import unittest
import importlib
import io
import sys
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_receipt_title_and_divider(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")
        
        pattern = r"^\s*Shopping Receipt\s*$"
        divider_pattern = r"^\s*-{2,}\s*$"

        _dynamic_test(
            self,
            re.match(pattern, output[0]) and re.match(divider_pattern, output[1]),
            "The receipt title and divider line are printed correctly.",
            "Expected receipt title and divider to be printed correctly."
        )

    def test_first_item_price_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")
        expected_price = 162 * 1.2
        pattern = rf"^\s*Item\s*1:\s*\$\s*{expected_price}\s*$"

        _dynamic_test(
            self,
            re.match(pattern, output[2]),
            f"The first item price is calculated correctly as ${expected_price}.",
            f"Expected first item price to be ${expected_price}, but got `{output[2]}`."
        )

    def test_second_item_price_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")
        expected_price = 25 - 3
        pattern = rf"^\s*Item\s*2:\s*\$\s*{expected_price}\s*$"

        _dynamic_test(
            self,
            re.match(pattern, output[3]),
            f"The second item price is calculated correctly as ${expected_price}.",
            f"Expected second item price to be ${expected_price}, but got `{output[3]}`."
        )

    def test_subtotal_price_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")
        expected_subtotal = (162 * 1.2) + (25 - 3)
        pattern = rf"^\s*Subtotal:\s*\$\s*{expected_subtotal}\s*$"

        _dynamic_test(
            self,
            re.match(pattern, output[5]),
            f"The subtotal price is calculated correctly as ${expected_subtotal}.",
            f"Expected subtotal price to be ${expected_subtotal}, but got `{output[5]}`."
        )

    def test_tax_price_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")
        expected_tax = ((162 * 1.2) + (25 - 3)) * 0.08
        pattern = rf"^\s*Tax\s*$\s*8\s*%\s*$:\s*\$\s*{expected_tax}\s*$"

        _dynamic_test(
            self,
            re.match(pattern, output[6]),
            f"The tax is calculated correctly as ${expected_tax}.",
            f"Expected tax price to be ${expected_tax}, but got `{output[6]}`."
        )

    def test_receipt_footer_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")
        
        pattern = r"^\s*Thank you for shopping!\s*$"

        _dynamic_test(
            self,
            re.match(pattern, output[8]),
            "The receipt footer is printed correctly.",
            "Expected receipt footer to be printed correctly."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python ist eine interpretierte, hochgradig allgemeine Programmiersprache. Im Gegensatz zu HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich für die Webentwicklung verwendet werden, ist Python vielseitig und kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, einschließlich Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung. In diesem Kurs werden Sie die Kernaspekte von Python erkunden, und am Ende werden Sie Ihre eigenen Funktionen erstellen!

Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie lesbaren Code mit Kommentaren schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.

Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie Werte zugewiesen werden, Namenskonventionen befolgt werden und verschiedene Datentypen erkundet werden. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Speicherabruftechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.

Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen mit if/else- und if/elif/else-Strukturen reagieren.

Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Lists, Tuples und Dictionaries, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.

Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben – wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Dictionaries und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.

Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.

Python-Grundlagen Zusammenführen

Lösung

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