Python ist hervorragend im Umgang mit Zahlen. Es unterstützt verschiedene mathematische Operationen, von grundlegender Arithmetik bis hin zu komplexen Berechnungen.

Verwenden Sie die Funktion `print()`, um Ergebnisse anzuzeigen. Mathematische Ausdrücke erfordern keine Anführungszeichen (`"..."` oder `'...'`), im Gegensatz zu Text.

# Addition
print(1039 + 948)

# Subtraction
print(10484 - 9274)

# Multiplication
print(116 * 99)

# Division
print(95873 / 472)

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_addition_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the addition operation `2580 + 198` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        addition_check = re.search(r'2580\s*\+\s*198', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            addition_check is not None,
            "The addition operation `2580 + 198` is present.",
            "Expected the addition operation `2580 + 198` to be present."
        )

    def test_multiplication_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the multiplication operation `23 * 42` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        multiplication_check = re.search(r'23\s*\*\s*42', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            multiplication_check is not None,
            "The multiplication operation `23 * 42` is present.",
            "Expected the multiplication operation `23 * 42` to be present."
        )

    def test_division_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the division operation `1512 / 27` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        division_check = re.search(r'1512\s*/\s*27', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            division_check is not None,
            "The division operation `1512 / 27` is present.",
            "Expected the division operation `1512 / 27` to be present."
        )

    def test_correct_output_printed(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n") 

        expected_outputs = ["2778", "966", "56.0"]

        for i, expected in enumerate(expected_outputs):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected,
                f'The correct result `{expected}` is printed for operation {i + 1}.',
                f'Expected `{expected}` to be printed, but got `{output[i]}`.'
            )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python ist eine interpretierte, hochgradig allgemeine Programmiersprache. Im Gegensatz zu HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich für die Webentwicklung verwendet werden, ist Python vielseitig und kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, einschließlich Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung. In diesem Kurs werden Sie die Kernaspekte von Python erkunden, und am Ende werden Sie Ihre eigenen Funktionen erstellen!

Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie lesbaren Code mit Kommentaren schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.

Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie Werte zugewiesen werden, Namenskonventionen befolgt werden und verschiedene Datentypen erkundet werden. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Speicherabruftechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.

Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen mit if/else- und if/elif/else-Strukturen reagieren.

Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Lists, Tuples und Dictionaries, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.

Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben – wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Dictionaries und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.

Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.

Einfache Mathematik in Python Durchführen

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