Verwaltung des Systems eines Lebensmittelgeschäfts, Aufrechterhaltung der **Entscheidungsfindung** für den Warenbestand, Überwachung der Preise und Durchführung von Prüfungen, um festzustellen, ob Maßnahmen wie das Auffüllen oder Entfernen von Artikeln aus dem Bestand aufgrund ihres Preises oder Lagerbestands erforderlich sind.

# Unit tests (test_main.py) â strongly simplified and flexible

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestGroceryInventorySimplified(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text: str) -> str:
        return " ".join(text.lower().split())

    # Core state checks

    def test_eggs_price_reduced(self):
        importlib.reload(user_code)
        price = user_code.grocery_inventory["Eggs"][1]
        _dynamic_test(
            self,
            abs(price - 4.50) < 1e-9,
            "Eggs price reduced to 4.50",
            f"Expected Eggs price 4.50, got {price}",
        )

    def test_tomatoes_added(self):
        importlib.reload(user_code)
        inv = user_code.grocery_inventory
        _dynamic_test(
            self,
            "Tomatoes" in inv and inv["Tomatoes"] == ("Produce", 1.20, 30),
            "Tomatoes added with correct details",
            "Tomatoes missing or incorrect",
        )

    def test_milk_stock_increased(self):
        importlib.reload(user_code)
        stock = user_code.grocery_inventory["Milk"][2]
        _dynamic_test(
            self,
            stock == 28,
            "Milk stock increased by 20 to 28",
            f"Expected Milk stock 28, got {stock}",
        )

    def test_apples_remain(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            "Apples" in user_code.grocery_inventory,
            "Apples remain in inventory at price <= 2",
            "Apples should not have been removed",
        )

    # Light output checks (no strict punctuation)

    def test_output_messages_present(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        out = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_phrases = [
            "eggs are too expensive, reducing the price by $1.",
            "inventory after adding tomatoes:",
            "milk needs to be restocked. increasing stock by 20 units.",
            "updated inventory:",
        ]
        for phrase in expected_phrases:
            _dynamic_test(
                self,
                phrase in out,
                f"Output includes: {phrase}",
                f"Expected output to include: {phrase}",
            )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Python ist eine hochentwickelte, interpretierte, universell einsetzbare Programmiersprache. Im Gegensatz zu Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich in der Webentwicklung verwendet werden, zeichnet sich Python durch Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Data Science und Back-End-Entwicklung aus. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Python und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, eigene Funktionen zu erstellen.

In diesem Abschnitt werden die Grundlagen von Python behandelt.
Sie lernen Ihre Arbeitsumgebung kennen, führen einfache mathematische Operationen durch und geben Ihre Ergebnisse aus.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Elemente wie Zahlen und Text im Computerspeicher speichern und sie anhand ihres Namens abrufen können. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung in die Textmanipulation in Python.

In diesem Abschnitt werden Sie den booleschen Datentyp untersuchen und erfahren, wie er verwendet wird,
um Programme zu entwickeln, die auf bestimmte Bedingungen reagieren.

In diesem Abschnitt werden Sie weiterhin Datentypen kennenlernen und erfahren,
wie verschiedene Attribute in einer einzigen Variablen mithilfe von Listen, Tupeln und Dictionaries organisiert werden können.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie man Schleifen in Python erstellt — eine grundlegende Fähigkeit
zum Iterieren durch Listen, Tupel und Dictionaries.

Zum Abschluss dieses Einführungskurses werden einige eingebaute Funktionen untersucht und anschließend eigene entwickelt.

Wie kann das dritte Element in dieser Liste angesprochen werden?

Wie würde "green" in "yellow" geändert werden?

Challenge: Preisänderungs-Abschlussprojekt

Lösung