import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestPeopleIndexing(unittest.TestCase):

    def test_people_list_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'people'),
            "The `people` list is declared.",
            "Expected `people` to be declared."
        )
    
    def test_people_list_has_correct_structure(self):
        import user_code
        expected = [["Alex", 23], ["Noah", 34], ["Peter", 29], ["John", 41], ["Michelle", 35]]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.people == expected,
            "The `people` list has the correct structure.",
            f"Expected `people` to be {expected}, but got {user_code.people}."
        )
    
    def test_fourth_person_is_correct(self):
        import user_code
        expected = ["John", 41]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.fourth_person == expected,
            "The `fourth_person` variable contains the correct data.",
            f"Expected `fourth_person` to be {expected}, but got {user_code.fourth_person}."
        )
    
    def test_first_name_is_correct(self):
        import user_code
        expected = "Alex"
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.first_name == expected,
            "The `first_name` variable contains the correct data.",
            f"Expected `first_name` to be '{expected}', but got '{user_code.first_name}'."
        )
    
    def test_fifth_age_is_correct(self):
        import user_code
        expected = 35
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.fifth_age == expected,
            "The `fifth_age` variable contains the correct data.",
            f"Expected `fifth_age` to be {expected}, but got {user_code.fifth_age}."
        )
    
    def test_indexing_is_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            bool(re.search(r'people\[\d+]', user_code_source)),
            "Indexing is correctly used to access data.",
            "Expected indexing to be used to access elements in `people`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python ist eine interpretierte, hochgradig allgemeine Programmiersprache. Im Gegensatz zu HTML, CSS und JavaScript, die hauptsächlich für die Webentwicklung verwendet werden, ist Python vielseitig und kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, einschließlich Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung. In diesem Kurs werden Sie die Kernaspekte von Python erkunden, und am Ende werden Sie Ihre eigenen Funktionen erstellen!

Tauchen Sie in die Grundlagen von Python ein, erkunden Sie Ihren Arbeitsbereich und führen Sie einfache mathematische Operationen durch. Lernen Sie, wie Sie lesbaren Code mit Kommentaren schreiben und sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene mathematische Ausdrücke handhaben, während Sie Ihre Ergebnisse anzeigen.

Lernen Sie, wie Sie Daten in Python speichern und verwalten, indem Sie mit Zahlen, Text und Variablen arbeiten. Verstehen Sie, wie Werte zugewiesen werden, Namenskonventionen befolgt werden und verschiedene Datentypen erkundet werden. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Zeichenkettenoperationen, Indizierung, Slicing und Speicherabruftechniken, um Text in Python effizient zu manipulieren.

Lernen Sie, wie man Vergleichs- und logische Operatoren verwendet, mit bedingten Ausdrücken arbeitet und Mitgliedschafts- und Typvergleiche anwendet. Bauen Sie eine solide Grundlage im Schreiben von Programmen, die dynamisch auf verschiedene Bedingungen mit if/else- und if/elif/else-Strukturen reagieren.

Erweitern Sie Ihr Verständnis von Datentypen, indem Sie lernen, wie Sie mehrere Attribute in einer einzigen Variablen gruppieren können. Erkunden Sie Lists, Tuples und Dictionaries, um strukturierte Daten effizient zu speichern und zu verwalten, zusammen mit wesentlichen Methoden zur Manipulation und Abfrage.

Meistern Sie die Kunst, Schleifen in Python zu schreiben – wesentliche Konstrukte zum Iterieren über Listen, Tupel, Dictionaries und andere Datenstrukturen. Lernen Sie, while- und for-Schleifen effektiv zu nutzen, die range-Funktion zu erkunden und mit verschachtelten Schleifen zu arbeiten, um komplexe Iterationsmuster zu bewältigen.

Erkunden Sie wesentliche eingebaute Funktionen in Python und machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre eigenen erstellen. Lernen Sie, wie man Funktionen definiert, bedingte Logik verwendet, bestehende Funktionen modifiziert und mit lambda-Ausdrücken arbeitet, um effizienten, wiederverwendbaren Code zu schreiben.

Wie können Sie einen Wert aus einem Wörterbuch anhand seines Schlüssels abrufen?

Was ist der Unterschied zwischen einem Tupel und einer Liste?

Wie können Sie auf das dritte Element in dieser Liste zugreifen?


Was macht die Methode `copy()` für Listen in Python?

Gibt es eine strikte Grenze, wie tief Sie Tupel/Listen/Wörterbücher in Python verschachteln können?

Wie aktualisieren Sie einen Wert in einem Wörterbuch?

Wie würden Sie "green" in "yellow" ändern?

Herausforderung: Informationen aus Verschachtelten Listen Abrufen

Lösung

Herausforderung: Informationen aus Verschachtelten Listen Abrufen

Lösung

Name	Alter
Alex	23
Noah	34
Peter	29
John	41
Michelle	35

Name	Alter
Alex	23
Noah	34
Peter	29
John	41
Michelle	35