
import unittest
import user_code
import ast
import re   
import importlib
import csv
import unittest
import importlib

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_rectangle_area(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        Rectangle = getattr(user_code, 'Rectangle', None)
        _dynamic_test(
            self,
            Rectangle is not None and callable(Rectangle),
            "Rectangle class is defined",
            "Rectangle class is not defined or not callable",
        )
        rect = Rectangle(4, 5)
        area_method = getattr(rect, 'area', None)
        _dynamic_test(
            self,
            area_method is not None and callable(area_method),
            "area method is defined",
            "area method is not defined or not callable",
        )
        area = rect.area()
        _dynamic_test(
            self,
            area == 20,
            "area method returns correct value for (4, 5)",
            f"Expected area 20, got {area}",
        )

    def test_rectangle_perimeter(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        Rectangle = getattr(user_code, 'Rectangle', None)
        rect = Rectangle(4, 5)
        perimeter_method = getattr(rect, 'perimeter', None)
        _dynamic_test(
            self,
            perimeter_method is not None and callable(perimeter_method),
            "perimeter method is defined",
            "perimeter method is not defined or not callable",
        )
        perimeter = rect.perimeter()
        _dynamic_test(
            self,
            perimeter == 18,
            "perimeter method returns correct value for (4, 5)",
            f"Expected perimeter 18, got {perimeter}",
        )

    def test_rectangle_other_values(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        Rectangle = getattr(user_code, 'Rectangle', None)
        rect = Rectangle(7, 3)
        area = rect.area()
        perimeter = rect.perimeter()
        _dynamic_test(
            self,
            area == 21,
            "area method returns correct value for (7, 3)",
            f"Expected area 21, got {area}",
        )
        _dynamic_test(
            self,
            perimeter == 20,
            "perimeter method returns correct value for (7, 3)",
            f"Expected perimeter 20, got {perimeter}",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Erlernen Sie, wie man saubere, sichere und skalierbare Anwendungen mit objektorientierter Programmierung in Python entwickelt. Behandelt werden die Grundlagen von Klassen und Objekten sowie fortgeschrittene Konzepte wie Vererbung, Komposition, Polymorphismus und Kapselung. Mit klaren Erklärungen und praxisnahen Beispielen entwickeln Sie die Fähigkeit, Python-Programme zu entwerfen, die leistungsfähig, wartbar und für den realen Einsatz bereit sind.

Erlernen Sie die grundlegenden Bausteine der objektorientierten Programmierung in Python. Dieser Abschnitt behandelt Klassen, Objekte, Methoden und Variablen und vermittelt eine solide Grundlage, um zu verstehen, wie OOP Code organisiert und strukturiert.

Erkunden Sie, wie Klassen Funktionalitäten teilen und erweitern können. Sie lernen verschiedene Vererbungsmuster kennen, von einfachen Hierarchien bis hin zu Mehrfachvererbung und abstrakten Klassen, und erfahren, wie diese die Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit von Code ermöglichen.

Erfahren Sie, wie Sie flexible Systeme durch die Kombination von Objekten erstellen. Anstatt sich ausschließlich auf Vererbung zu verlassen, zeigt Ihnen die Komposition, wie Sie Verhaltensweisen modular und anpassungsfähig zusammenstellen können.

Verstehen, wie verschiedene Objekte eine gemeinsame Schnittstelle teilen können, während sie sich unterschiedlich verhalten. Dieser Abschnitt zeigt, wie Methodenüberschreibung, Schnittstellen und Protokolle Ihren Code dynamischer und wiederverwendbarer machen.

Erfahren Sie, wie interne Daten geschützt und der Zugriff auf Klassenattribute kontrolliert werden kann. Sie werden private Attribute, Getter und Setter sowie Techniken zur Datenverbergung kennenlernen, die Ihre Klassen sicher und wartbar halten.

Herausforderung: Erstellen und Verwenden von Methoden

Lösung