
import unittest
import user_code
import ast
import re   
import importlib
import csv
import unittest
import importlib

class TestTask(unittest.TestCase):

    def test_instance_increments_total_users(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        cls = getattr(user_code, 'User', None)
        # Reset class variable for test
        cls.total_users = 0
        u1 = cls("alice")
        u2 = cls("bob")
        u3 = cls("carol")
        _dynamic_test(self, cls.total_users == 3, "total_users increments with each instance", f"Expected total_users to be 3, got {cls.total_users}")

    def test_username_stored(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        cls = getattr(user_code, 'User', None)
        # Reset class variable for test
        cls.total_users = 0
        u = cls("dave")
        username = getattr(u, 'username', None)
        _dynamic_test(self, username == "dave", "username instance variable is set correctly", f"Expected username 'dave', got {username}")

    def test_get_info_returns_tuple(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        cls = getattr(user_code, 'User', None)
        # Reset class variable for test
        cls.total_users = 0
        u1 = cls("eve")
        u2 = cls("frank")
        res1 = u1.get_info() if u1 is not None else None
        res2 = u2.get_info() if u2 is not None else None
        _dynamic_test(self, isinstance(res1, tuple) and res1[0] == "eve" and res1[1] == 2, "get_info returns correct tuple for u1", f"Expected ('eve', 2), got {res1}")
        _dynamic_test(self, isinstance(res2, tuple) and res2[0] == "frank" and res2[1] == 2, "get_info returns correct tuple for u2", f"Expected ('frank', 2), got {res2}")

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Erlernen Sie den Aufbau sauberer, sicherer und skalierbarer Anwendungen mit objektorientierter Programmierung in Python. Behandelt werden die Grundlagen von Klassen und Objekten sowie fortgeschrittene Konzepte wie Vererbung, Komposition, Polymorphismus und Kapselung. Mit klaren Erklärungen und praxisnahen Beispielen entwickeln Sie die Fähigkeit, Python-Programme zu entwerfen, die leistungsfähig, wartbar und für den praktischen Einsatz geeignet sind.

Erlernen Sie die grundlegenden Bausteine der objektorientierten Programmierung in Python. Dieser Abschnitt behandelt Klassen, Objekte, Methoden und Variablen und vermittelt eine solide Grundlage, um zu verstehen, wie OOP Code organisiert und strukturiert.

Erkunden Sie, wie Klassen Funktionalitäten teilen und erweitern können. Sie lernen verschiedene Vererbungsmuster kennen, von einfachen Hierarchien bis hin zu Mehrfachvererbung und abstrakten Klassen, und erfahren, wie diese die Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit von Code ermöglichen.

Erfahren Sie, wie Sie flexible Systeme durch die Kombination von Objekten erstellen. Anstatt sich ausschließlich auf Vererbung zu verlassen, zeigt Ihnen die Komposition, wie Sie Verhaltensweisen modular und anpassungsfähig zusammenstellen können.

Verstehen, wie verschiedene Objekte eine gemeinsame Schnittstelle teilen können, während sie sich unterschiedlich verhalten. Dieser Abschnitt zeigt, wie Methodenüberschreibung, Schnittstellen und Protokolle Ihren Code dynamischer und wiederverwendbarer machen.

Erfahren Sie, wie interne Daten geschützt und der Zugriff auf Klassenattribute kontrolliert werden kann. Sie werden private Attribute, Getter und Setter sowie Techniken zur Datenverbergung kennenlernen, die Ihre Klassen sicher und wartbar halten.

Challenge: Working with Instance and Class Variables

Lösung

Challenge: Working with Instance and Class Variables

Lösung