Summary
Python’s private attributes use double underscores and name mangling to hide sensitive class data, ensuring it can only be accessed or modified through validated public methods for robust encapsulation.

General domain of usage
Banking and financial applications

Private Attribute stellen die stärkste Stufe des Datenschutzes im Kapselungsmodell von Python dar. Durch die Verwendung von doppelten Unterstrichen wird der **Namensverfremdungsmechanismus** von Python aktiviert, wodurch sensible Attribute in nahezu unzugängliche Bezeichner umgewandelt werden. Dies bietet einen robusten Schutz vor unbeabsichtigtem Zugriff und unterstützt die Entwicklung sicherer, professioneller Klassenstrukturen.

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Obwohl auf private Attribute technisch über ihre verfremdeten Namen zugegriffen werden kann, verstößt dies gegen das Prinzip der Kapselung und sollte niemals in produktivem Code verwendet werden.

Hinweis

Ein privates Attribut wie `__balance` in `BankAccount` wird durch Namensveränderung (Name Mangling) automatisch in `_BankAccount__balance` umbenannt. Dies erschwert den direkten Zugriff und hält von einer externen Nutzung ab.

Private Attribute schützen **sensible Zustände** und gewährleisten die Interaktion ausschließlich über **validierte öffentliche Methoden**. In Klassen wie **Wallet** oder **BankAccount** bleiben Daten wie Kontostand, PIN und Transaktionshistorie privat, während Methoden wie `deposit()`, `withdraw()` und `authenticate()` Regeln durchsetzen und Sicherheit gewährleisten.

Was ist der Hauptzweck privater Attribute in Python?

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Erfahren Sie, wie interne Daten geschützt und der Zugriff auf Klassenattribute kontrolliert werden kann. Sie werden private Attribute, Getter und Setter sowie Techniken zur Datenverbergung kennenlernen, die Ihre Klassen sicher und wartbar halten.

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