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Lernen Herausforderung: Einfaches VAE Erstellen | Erstellung und Training Generativer Modelle
Generative KI

bookHerausforderung: Einfaches VAE Erstellen

In dieser Aufgabe erstellen und trainieren Sie einen variational autoencoder (VAE) auf dem MNIST-Datensatz – Schritt für Schritt. Sie definieren die Architektur, implementieren den Reparametrisierungstrick, erstellen den benutzerdefinierten Verlust und führen den vollständigen Trainingsprozess durch.

Um Ihre Erfahrung zu erleichtern, können Sie eine der folgenden Optionen wählen, um mit dem Code zu arbeiten:

Sobald Sie das Notebook geöffnet haben, sehen Sie eine Reihe von Aufgaben. Jede Aufgabe enthält:

  • Klare Anweisungen;
  • Code mit Lücken zum Ausfüllen;
  • Prüfer, die Ihre Lösung überprüfen.

Wenn Ihre Implementierung korrekt ist, zeigt der Prüfer einen kurzen Schlüssel an. Sammeln Sie alle Schlüssel aus jedem Schritt – Sie benötigen sie am Ende.

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Geben Sie die Teile des Schlüssels ein (Sie haben sie nach Abschluss des Projekts erhalten)

1.  2.
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War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 4

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Suggested prompts:

Can you explain what a variational autoencoder (VAE) is?

What are the steps involved in building and training the VAE on MNIST?

How do I collect and use the keys from each step?

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

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In dieser Aufgabe erstellen und trainieren Sie einen variational autoencoder (VAE) auf dem MNIST-Datensatz – Schritt für Schritt. Sie definieren die Architektur, implementieren den Reparametrisierungstrick, erstellen den benutzerdefinierten Verlust und führen den vollständigen Trainingsprozess durch.

Um Ihre Erfahrung zu erleichtern, können Sie eine der folgenden Optionen wählen, um mit dem Code zu arbeiten:

Sobald Sie das Notebook geöffnet haben, sehen Sie eine Reihe von Aufgaben. Jede Aufgabe enthält:

  • Klare Anweisungen;
  • Code mit Lücken zum Ausfüllen;
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Wenn Ihre Implementierung korrekt ist, zeigt der Prüfer einen kurzen Schlüssel an. Sammeln Sie alle Schlüssel aus jedem Schritt – Sie benötigen sie am Ende.

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