Integration von KI in Automatisierungen

KI fügt Zaps eine intelligente Verarbeitungsebene hinzu und ermöglicht Zusammenfassung, Generierung, Klassifizierung, Extraktion, Analyse, Übersetzung und intelligente Umformatierung. Dieses Kapitel behandelt wann integrierte oder externe KI verwendet werden sollte, wie Modelle ausgewählt werden und wie effektives Prompting erfolgt.

KI wird inzwischen in den meisten Automatisierungen eingesetzt. Die wichtigsten Entscheidungen sind welche KI verwendet wird und wie sie angesprochen wird.

Integrierte KI vs. externe APIs

• Zapier integrierte KI: schnelle Einrichtung, geeignet für gelegentliche Nutzung, eingeschränkte Steuerung, höhere Kosten bei Skalierung.
• Externe APIs (OpenAI, Claude, Gemini): empfohlen für intensive Nutzung, günstiger bei Skalierung, vollständige Kontrolle über Modell und Parameter.

Alle großen Modelle sind leistungsstark. Auswahl basierend auf:

• Geschwindigkeit (Latenz)
• Kosten (Token summieren sich)
• Qualität (Befolgen von Anweisungen)
• Kontextlänge (lange Dokumente)

Nicht übermäßig optimieren – Modellleistung an die Aufgabenkomplexität anpassen.

OpenAI mit Zapier verbinden

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in Ihrem OpenAI-Konto, fügen Sie dann einen ChatGPT- oder OpenAI-Schritt in Zapier hinzu und fügen Sie den Schlüssel ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Nach der Verbindung ist die Integration einsatzbereit.

ChatGPT-Aktionen in Zapier

Für die meisten Workflows reicht die Konversation-Aktion aus. Weitere Aktionen stehen für Aufgaben wie Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Bildanalyse, Moderation oder den Aufbau fortgeschrittener Agenten zur Verfügung, werden jedoch seltener genutzt.

Häufiges Muster

Die meisten KI-gestützten Zaps folgen demselben Aufbau: Variablen aus dem Auslöser als Kontext übergeben, klare Anweisungen für die KI formulieren, die Ausgabe empfangen und dieses Ergebnis in den nächsten Schritten verwenden. Dieses einfache Muster deckt etwa 90 % der Anwendungsfälle in der Praxis ab.