Ein Schneller Überblick Über Die Databricks-Oberfläche

Nachdem nun das "Was" und "Wo" von Databricks behandelt wurde, folgt ein erster Einblick in die Plattform. Nach dem Einloggen erscheint auf der linken Seite eine übersichtliche, umfassende Seitenleiste. Im Gegensatz zu älteren Systemen, die einen Wechsel zwischen verschiedenen "Modi" erforderten, präsentiert die moderne Databricks-Oberfläche alle Funktionen in einem einzigen, logischen Ablauf und ermöglicht so einen nahtlosen Wechsel zwischen Engineering und Analytics.

Globale Navigation und die Schaltfläche "Neu"

Ganz oben in der Seitenleiste befindet sich die Schaltfläche "Neu". Dies ist Ihre universelle Abkürzung, um beliebige Assets wie ein Notebook, einen Cluster oder eine SQL-Abfrage zu erstellen, ohne sich durch Menüs klicken zu müssen. Darunter umfasst der globale Bereich:

• Workspace: Ihr digitales Ablagesystem, in dem alle Ihre Ordner und Notebooks gespeichert sind. Der Begriff ist hier etwas verwirrend, da "Workspace" auch für die gesamte Plattform verwendet wird. In diesem Fall führt ein Klick darauf zum Dateisystem, in dem Sie Ihre Notebooks speichern und bearbeiten können;
• Recents: eine Schnellzugriffsliste der Dateien, an denen Sie zuletzt gearbeitet haben;
• Catalog: die zentrale Anlaufstelle zum Erkunden Ihrer Datentabellen, Schemata und Datenbanken;
• Compute: Bereich zur Verwaltung der Cluster, die die "Rechenleistung" für Ihren Code bereitstellen.

Die SQL-Kategorie

Für Anwender mit Schwerpunkt auf Business Intelligence und Datenanalyse bietet der SQL-Bereich eine eigene Suite von Tools:

• SQL-Editor & Abfragen: zum Schreiben, Speichern und Ausführen von SQL-Code;
• Dashboards & Genie: Werkzeuge zur Visualisierung von Daten und zur Nutzung natürlicher Sprache für Abfragen an Datensätze;
• SQL Warehouses: spezialisierte Rechenressourcen, die speziell für schnelle SQL-Performance optimiert sind.

Data Engineering und KI/ML

Weiter unten in der Seitenleiste finden sich spezialisierte Werkzeuge für die technischeren Phasen der Datenpipeline:

• Data Engineering: dieser Bereich konzentriert sich auf Job Runs und Data Ingestion und ermöglicht die Automatisierung des Datenflusses von Rohdatenquellen in das Lakehouse;
• KI & Machine Learning: hier befindet sich der Bereich für fortgeschrittene Data Science. Enthalten sind der Playground zum Testen, Experiments zur Nachverfolgung des Modellfortschritts und Serving für die Bereitstellung von KI-Modellen in der Produktion.

Benutzerprofil und Einstellungen

In der Ecke der Benutzeroberfläche befindet sich das Menü Profil und Einstellungen. Dieser Bereich ist sowohl für reguläre Benutzer als auch für Administratoren von zentraler Bedeutung:

• Benutzereinstellungen: Verwaltung des persönlichen Profils, Änderung des Designs oder Generierung von Zugriffstoken für sichere Verbindungen;
• Administrator-Einstellungen: Mit administrativen Rechten Verwaltung des gesamten Arbeitsbereichs, einschließlich Benutzerzugriff, Abrechnung und globaler Sicherheitsrichtlinien.

Suche und Entdeckung

Oben in der Benutzeroberfläche ermöglicht die Suchleiste das sofortige Auffinden von Inhalten im gesamten Ökosystem. Sie sucht nicht nur nach Dateinamen, sondern durchsucht auch Notizbücher und den Datenkatalog, um gezielt bestimmte Tabellen oder Codezeilen in Sekundenschnelle zu finden.