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Lernen Iterieren und Verfeinern von Ergebnissen | Prompt-Techniken, die Tatsächlich Funktionieren
Der Ultimative Claude-Kurs

Iterieren und Verfeinern von Ergebnissen

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Iteration ist eines der wichtigsten Konzepte bei der Arbeit mit KI. Anstatt Claude wie einen Automaten zu behandeln, bei dem ein perfekter Prompt eine perfekte Antwort liefert, sollte man ihn als Gesprächspartner betrachten.

In vielen Fällen weiß man zu Beginn nicht genau, wie das ideale Ergebnis aussieht. Die erste Antwort liefert eine Grundlage, auf die man reagieren kann. Von dort aus kann man das Ergebnis verfeinern, anpassen und verbessern, basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen.

Das Ziel ist nicht, beim ersten Versuch die perfekte Antwort zu erhalten. Das Ziel ist es, durch mehrere Runden von Feedback und Überarbeitung zu einer besseren Antwort zu gelangen.

Zurück zur Hochzeitsrede

Kehren wir zu Helens Hochzeitsrede zurück. Du hast Claudes vorgeschlagene Kürzungen und Verbesserungen erhalten. Nun sagt Helen:

Note
Prompt

Bitte entwerfen Sie einen Entwurf basierend auf diesen Vorschlägen.

Es gibt uns etwas, worauf wir reagieren können. Konzeptionell sieht es gut aus – aber Claude hat versucht, es als Word-Dokument darzustellen, und persönlich finde ich das etwas umständlich in der Handhabung. Also:

Note
Prompt

Bitte nicht als Word-Dokument verfassen. Einfach in diesem Chat antworten.

Nun können wir gemeinsam mit der KI bearbeiten. Beim Durchlesen des Entwurfs fällt Helen etwas auf. Sie mag den Abschnitt nicht, in dem Ruth als ernst beschrieben wird. Das vermittelt den falschen Ton. Sie teilt Claude dies genau so mit.

Beachte, was Claude als Nächstes tut: Statt einfach neu zu formulieren, fragt Claude sie, warum sie die Beschreibung von Ruth als ernst stört. Das gibt Helen die Möglichkeit, sich zu öffnen und zu erklären. Zwei wichtige Dinge ergeben sich daraus:

question mark

Welches Feedback führt am wahrscheinlichsten zu einer nützlichen Überarbeitung?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

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