Datensatzimport
Beginnen Sie damit, die erforderlichen Daten für Ihre bevorstehende Analyse zu importieren.
Verwenden Sie die fetch_openml Funktion aus dem sklearn.datasets Modul, einem Bestandteil der weit verbreiteten scikit-learn Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, um auf Datensätze aus dem OpenML Repository zuzugreifen und diese abzurufen. Insbesondere wird sie in dieser Aufgabe eingesetzt, um den MNIST-Datensatz zu beziehen, eine bekannte Sammlung von handgeschriebenen Ziffern, die häufig in Bildklassifizierungsaufgaben verwendet wird.
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Sie müssen den MNIST-Datensatz ("mnist_784"), einen populären Datensatz, der zum Trainieren von Bildverarbeitungssystemen verwendet wird, in Ihre Python-Umgebung importieren, indem Sie die fetch_openml Funktion aus dem sklearn.datasets Modul verwenden.
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