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Lernen Liniendiagramm | Erstellung Häufig Verwendeter Diagramme
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Liniendiagramm

Anwendungen

Liniendiagramm wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen (z. B. x, y) mithilfe von Geraden darzustellen. Formaler ausgedrückt zeigt es die Beziehung zwischen kontinuierlichen oder ordinalen Variablen in Form kontinuierlicher Datenpunkte. Darüber hinaus kann es zeigen, wie sich eine bestimmte Variable im Zeitverlauf verändert.

Erstellen eines Liniendiagramms

Verwenden Sie die bekannte Funktion plot() aus pyplot, um Liniendiagramme zu erstellen. Hier ist ein Beispiel, das eine quadratische Beziehung zwischen zwei Variablen darstellt:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
copy

Tatsächlich kann dieser Code noch weiter vereinfacht werden. Sehen Sie sich ein weiteres Beispiel an:

123456
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
copy

Wenn nur ein Array (oder pandas.Series()) wie data_squared an die Funktion plot() übergeben wird, verwendet matplotlib die Array-Werte für die y-Achse. Die x-Achse wird automatisch anhand der Elementindizes generiert — in diesem Fall die Zahlen von 0 bis 5.

Aufgabe

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  1. Die korrekte Funktion zur Erstellung eines Liniendiagramms verwenden.
  2. Die Argumente x_data (x-Achse) und y_data (y-Achse) in der richtigen Reihenfolge als erste zwei Argumente übergeben.
  3. Das rechte Argument so wählen, dass das Diagramm 'o'-Marker und gestrichelte Linien enthält.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 1
Wir sind enttäuscht, dass etwas schief gelaufen ist. Was ist passiert?

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  2. Die Argumente x_data (x-Achse) und y_data (y-Achse) in der richtigen Reihenfolge als erste zwei Argumente übergeben.
  3. Das rechte Argument so wählen, dass das Diagramm 'o'-Marker und gestrichelte Linien enthält.

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