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Liniendiagramm

Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des ersten Abschnitts! Da Sie bereits ein Diagramm mit einem einzelnen Punkt erstellt haben, ist es an der Zeit, ein Liniendiagramm zu erstellen.

Anwendungen

Liniendiagramm wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen (z. B. x, y) mit geraden Linien darzustellen. Formeller zeigt es die Beziehung zwischen kontinuierlichen oder ordinalen Variablen in einer kontinuierlichen Datenpunktweise. Darüber hinaus kann es zeigen, wie sich eine bestimmte Variable im Laufe der Zeit verändert.

Erstellen eines Liniendiagramms

Wir verwenden eine Funktion aus pyplot, die uns bereits bekannt ist, um Liniendiagramme zu erstellen: plot(). Schauen wir uns ein Beispiel für ein Liniendiagramm an, das eine quadratische Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt:


              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2
# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Tatsächlich kann dieser Code noch weiter vereinfacht werden. Schauen Sie sich ein weiteres Beispiel an:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Hier haben wir nur ein Array data_squared zum Plotten verwendet. Aber wie versteht matplotlib, welche Werte für die x-Achse und die y-Achse verwendet werden?

Hinweis

Wenn nur ein Array (pandas Series-Objekt) angegeben ist, werden dessen Indizes für die x-Achse und die Werte für die y-Achse verwendet.

Die Indizes in diesem Beispiel sind Zahlen von 0 bis einschließlich 5 (nur ganzzahlige Indizes eines üblichen Arrays der Größe 6).

Aufgabe

Swipe to start coding

Verwenden Sie die richtige Funktion zum Erstellen eines Liniendiagramms.
Geben Sie x_data (x-Achse) und y_data (y-Achse) in der richtigen Reihenfolge als die ersten beiden Argumente an.
Geben Sie das äußerste Argument an, sodass das Diagramm 'o'-Marker und gestrichelte Linien hat.

Lösung

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Abschnitt 2. Kapitel 1

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              1234567
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2
# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Tatsächlich kann dieser Code noch weiter vereinfacht werden. Schauen Sie sich ein weiteres Beispiel an:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Hier haben wir nur ein Array data_squared zum Plotten verwendet. Aber wie versteht matplotlib, welche Werte für die x-Achse und die y-Achse verwendet werden?

Hinweis

Wenn nur ein Array (pandas Series-Objekt) angegeben ist, werden dessen Indizes für die x-Achse und die Werte für die y-Achse verwendet.

Die Indizes in diesem Beispiel sind Zahlen von 0 bis einschließlich 5 (nur ganzzahlige Indizes eines üblichen Arrays der Größe 6).

Aufgabe

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Verwenden Sie die richtige Funktion zum Erstellen eines Liniendiagramms.
Geben Sie x_data (x-Achse) und y_data (y-Achse) in der richtigen Reihenfolge als die ersten beiden Argumente an.
Geben Sie das äußerste Argument an, sodass das Diagramm 'o'-Marker und gestrichelte Linien hat.

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