Gestapelte Balkendiagramme
Gestapelte Balkendiagramme ermöglichen den Vergleich mehrerer Kategorien innerhalb jeder Gruppe auf der x-Achse. Anstatt beispielsweise nur das gesamte BIP jedes Landes darzustellen, können sie den Beitrag einzelner Wirtschaftssektoren zum Gesamtwert veranschaulichen.
1234567891011import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
Um gestapelte Balken zu erstellen, wird die Funktion bar()
mehrfach aufgerufen – jeweils einmal für jeden Sektor. Bei jedem Aufruf wird dieselbe countries
-Liste für die x-Achse verwendet, und der Parameter bottom
sorgt dafür, dass jedes neue Segment auf dem vorherigen gestapelt wird.
Der Parameter bottom
gibt die y-Koordinate(n) der Unterseite(n) der Balken an. Hier ist die bar()
-Dokumentation.
Swipe to start coding
- Die korrekte Funktion zur Erstellung von Balkendiagrammen verwenden.
- Die unteren Balken für
yes_answers
zeichnen. - Die Balken für
no_answers
oberhalb der Balken füryes_answers
mit dem richtigen Schlüsselwortargument darstellen.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!
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Can you explain what the `bottom` parameter does in more detail?
How can I add labels or a legend to this stacked bar chart?
What do the numbers in the sector arrays represent?
Awesome!
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Gestapelte Balkendiagramme
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Gestapelte Balkendiagramme ermöglichen den Vergleich mehrerer Kategorien innerhalb jeder Gruppe auf der x-Achse. Anstatt beispielsweise nur das gesamte BIP jedes Landes darzustellen, können sie den Beitrag einzelner Wirtschaftssektoren zum Gesamtwert veranschaulichen.
1234567891011import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
Um gestapelte Balken zu erstellen, wird die Funktion bar()
mehrfach aufgerufen – jeweils einmal für jeden Sektor. Bei jedem Aufruf wird dieselbe countries
-Liste für die x-Achse verwendet, und der Parameter bottom
sorgt dafür, dass jedes neue Segment auf dem vorherigen gestapelt wird.
Der Parameter bottom
gibt die y-Koordinate(n) der Unterseite(n) der Balken an. Hier ist die bar()
-Dokumentation.
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- Die korrekte Funktion zur Erstellung von Balkendiagrammen verwenden.
- Die unteren Balken für
yes_answers
zeichnen. - Die Balken für
no_answers
oberhalb der Balken füryes_answers
mit dem richtigen Schlüsselwortargument darstellen.
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