Gestapelte Balkendiagramme
Gestapelte Balkendiagramme ermöglichen den Vergleich mehrerer Kategorien innerhalb jeder Gruppe auf der x-Achse. Anstatt beispielsweise nur das gesamte BIP jedes Landes darzustellen, können sie den Beitrag einzelner Wirtschaftssektoren zum Gesamtwert veranschaulichen.
1234567891011import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np countries = ['USA', 'China', 'Japan'] primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4]) secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8]) tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2]) # Calling the bar() function multiple times for each category (sector) plt.bar(countries, primary_sector) plt.bar(countries, secondary_sector, bottom=primary_sector) plt.bar(countries, tertiary_sector, bottom=primary_sector + secondary_sector) plt.show()
Zur Erstellung gestapelter Balken wird die Funktion bar() mehrfach aufgerufen – jeweils einmal für jeden Sektor. Bei jedem Aufruf wird die gleiche Liste countries für die x-Achse verwendet, und der Parameter bottom sorgt dafür, dass jedes neue Segment auf dem vorherigen gestapelt wird.
Der Parameter bottom gibt die y-Koordinate(n) der Unterseite(n) der Balken an. Hier ist die bar()-Dokumentation.
Swipe to start coding
- Verwendung der korrekten Funktion zur Erstellung von Balkendiagrammen.
- Darstellung der unteren Balken für
yes_answers. - Darstellung der Balken für
no_answersoberhalb der Balken füryes_answersunter Angabe des korrekten Schlüsselwort-Arguments.
Lösung
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Gestapelte Balkendiagramme ermöglichen den Vergleich mehrerer Kategorien innerhalb jeder Gruppe auf der x-Achse. Anstatt beispielsweise nur das gesamte BIP jedes Landes darzustellen, können sie den Beitrag einzelner Wirtschaftssektoren zum Gesamtwert veranschaulichen.
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Der Parameter bottom gibt die y-Koordinate(n) der Unterseite(n) der Balken an. Hier ist die bar()-Dokumentation.
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