Gruppierte Balkendiagramme

Im vorherigen Kapitel haben wir ein gestapeltes Balkendiagramm verwendet, um mehrere Kategorien für jeden Wert auf der x-Achse zu vergleichen. Es gibt jedoch eine andere Möglichkeit, diese Aufgabe zu erfüllen, indem man ein gruppiertes Balkendiagramm verwendet. Es ermöglicht uns, solche Daten zu visualisieren, indem Balken an den Seiten anderer Balken platziert werden, anstatt sie übereinander zu stapeln.

Hier sind die Schritte, um dies zu erreichen:

Beginnen Sie mit der Angabe der Balkenbreite und erstellen Sie ein Array von x-Achsen-Koordinaten (Sie können np.arange() dafür verwenden);
Erstellen Sie ein zweidimensionales Array, um die Arrays für jede Kategorie zu halten;
Verwenden Sie eine for-Schleife, um die bar()-Funktion mehrmals aufzurufen, einmal für jede Kategorie (z.B. dreimal für drei Kategorien).

Schauen wir uns ein Beispiel an:


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))
primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2])
sectors = np.array([primary_sector, secondary_sector, tertiary_sector])
# Setting the width of the bars
width = 0.3
for i in range(len(sectors)):
# Plotting the bars for each category (sector)
   plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)
# Setting the x-axis ticks position and labels
plt.xticks(positions + width * (len(sectors) - 1) / 2, countries)
plt.show()

Die Funktion xticks() passt die x-Achse auf folgende Weise an:

Das erste Argument positions + width * (len(sectors) - 1) / 2 ist ein Array von x-Achsen-Koordinaten, die die Mittelpunkte der Balkengruppen darstellen;
Das zweite Argument liefert Labels (Namen) für diese x-Achsen-Ticks, unter Verwendung des Arrays countries.

Hinweis

Der Code in unserem Beispiel ist ziemlich flexibel und funktioniert für eine beliebige Anzahl von Kategorien (Sie müssen möglicherweise nur width anpassen, um Überlappungen zu vermeiden).

Aufgabe

Swipe to start coding

Übergeben Sie das korrekte Array an die Funktion len().
Verwenden Sie die korrekte Funktion, um Balken zu zeichnen.
Verwenden Sie die korrekte Variable, die mit i multipliziert werden soll.
Verwenden Sie die korrekte Variable als Index für das answers-Array.
Übergeben Sie die korrekte Variable als die rechten Argumente der Plot-Funktion.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 6

Gruppierte Balkendiagramme

Hier sind die Schritte, um dies zu erreichen:

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Erstellen Sie ein zweidimensionales Array, um die Arrays für jede Kategorie zu halten;
Verwenden Sie eine for-Schleife, um die bar()-Funktion mehrmals aufzurufen, einmal für jede Kategorie (z.B. dreimal für drei Kategorien).

Schauen wir uns ein Beispiel an:


              12345678910111213141516
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))
primary_sector = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary_sector = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary_sector = np.array([14.2, 8.4, 3.2])
sectors = np.array([primary_sector, secondary_sector, tertiary_sector])
# Setting the width of the bars
width = 0.3
for i in range(len(sectors)):
# Plotting the bars for each category (sector)
   plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)
# Setting the x-axis ticks position and labels
plt.xticks(positions + width * (len(sectors) - 1) / 2, countries)
plt.show()

Die Funktion xticks() passt die x-Achse auf folgende Weise an:

Das erste Argument positions + width * (len(sectors) - 1) / 2 ist ein Array von x-Achsen-Koordinaten, die die Mittelpunkte der Balkengruppen darstellen;
Das zweite Argument liefert Labels (Namen) für diese x-Achsen-Ticks, unter Verwendung des Arrays countries.

Hinweis

Der Code in unserem Beispiel ist ziemlich flexibel und funktioniert für eine beliebige Anzahl von Kategorien (Sie müssen möglicherweise nur width anpassen, um Überlappungen zu vermeiden).

Aufgabe

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Verwenden Sie die korrekte Funktion, um Balken zu zeichnen.
Verwenden Sie die korrekte Variable, die mit i multipliziert werden soll.
Verwenden Sie die korrekte Variable als Index für das answers-Array.
Übergeben Sie die korrekte Variable als die rechten Argumente der Plot-Funktion.

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