Lernen Gruppierte Balkendiagramme | Erstellung Häufig Verwendeter Diagramme

Eine weitere gängige Option ist ein gruppiertes Balkendiagramm, bei dem die Balken für jede Kategorie nebeneinander statt gestapelt angeordnet werden.

Dies ist nützlich, wenn Kategorien über Gruppen hinweg verglichen werden sollen (wie Wirtschaftssektoren in verschiedenen Ländern), anstatt innerhalb einer Gesamtsumme.

Schritte zur Erstellung eines gruppierten Balkendiagramms

Balkenbreite festlegen und ein Array für die x-Achsen-Positionen mit np.arange() erstellen;
Die Kategoriedaten in einem 2D-Array zusammenfassen;
Mit einer for-Schleife jede Gruppe von Balken mit der Funktion bar() zeichnen und deren Positionen horizontal verschieben;
Die Positionen und Beschriftungen der x-Achsen-Ticks mit plt.xticks() anpassen.


              12345678910111213141516171819202122232425
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Labels and data
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))

primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2])

# Group the data
sectors = np.array([primary, secondary, tertiary])

# Width of each bar
width = 0.25

# Plot each group of bars
for i in range(len(sectors)):
    plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)

# Center the group of bars and label the ticks
plt.xticks(positions + width, countries)

plt.show()

Funktionsweise von `xticks()`

Das erste Argument verschiebt die Achsenmarkierungen in die Mitte jeder Balkengruppe;
Das zweite Argument setzt die Beschriftungen mithilfe der Liste countries.

Hinweis

Diese Methode funktioniert für jede Anzahl von Kategorien — passe einfach die width an, um sicherzustellen, dass sich die Balken nicht überlappen.

Aufgabe

Swipe to start coding

Das korrekte Array an die Funktion len() übergeben.
Die richtige Funktion zum Zeichnen von Balken verwenden.
Die korrekte Variable verwenden, die mit i multipliziert werden soll.
Die richtige Variable als Index für das answers-Array verwenden.
Die korrekte Variable als rechtesten Parameter der Plot-Funktion übergeben.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 6

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Dies ist nützlich, wenn Kategorien über Gruppen hinweg verglichen werden sollen (wie Wirtschaftssektoren in verschiedenen Ländern), anstatt innerhalb einer Gesamtsumme.

Schritte zur Erstellung eines gruppierten Balkendiagramms

Balkenbreite festlegen und ein Array für die x-Achsen-Positionen mit np.arange() erstellen;
Die Kategoriedaten in einem 2D-Array zusammenfassen;
Mit einer for-Schleife jede Gruppe von Balken mit der Funktion bar() zeichnen und deren Positionen horizontal verschieben;
Die Positionen und Beschriftungen der x-Achsen-Ticks mit plt.xticks() anpassen.


              12345678910111213141516171819202122232425
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Labels and data
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))

primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2])

# Group the data
sectors = np.array([primary, secondary, tertiary])

# Width of each bar
width = 0.25

# Plot each group of bars
for i in range(len(sectors)):
    plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)

# Center the group of bars and label the ticks
plt.xticks(positions + width, countries)

plt.show()

Funktionsweise von `xticks()`

Das erste Argument verschiebt die Achsenmarkierungen in die Mitte jeder Balkengruppe;
Das zweite Argument setzt die Beschriftungen mithilfe der Liste countries.

Hinweis

Diese Methode funktioniert für jede Anzahl von Kategorien — passe einfach die width an, um sicherzustellen, dass sich die Balken nicht überlappen.

Aufgabe

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Das korrekte Array an die Funktion len() übergeben.
Die richtige Funktion zum Zeichnen von Balken verwenden.
Die korrekte Variable verwenden, die mit i multipliziert werden soll.
Die richtige Variable als Index für das answers-Array verwenden.
Die korrekte Variable als rechtesten Parameter der Plot-Funktion übergeben.

Lösung

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Eine weitere gängige Option ist ein gruppiertes Balkendiagramm, bei dem die Balken für jede Kategorie nebeneinander statt gestapelt angeordnet werden.

Dies ist nützlich, wenn Kategorien über Gruppen hinweg verglichen werden sollen (wie Wirtschaftssektoren in verschiedenen Ländern), anstatt innerhalb einer Gesamtsumme.

Schritte zur Erstellung eines gruppierten Balkendiagramms

Balkenbreite festlegen und ein Array für die x-Achsen-Positionen mit np.arange() erstellen;
Die Kategoriedaten in einem 2D-Array zusammenfassen;
Mit einer for-Schleife jede Gruppe von Balken mit der Funktion bar() zeichnen und deren Positionen horizontal verschieben;
Die Positionen und Beschriftungen der x-Achsen-Ticks mit plt.xticks() anpassen.


              12345678910111213141516171819202122232425
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Labels and data
countries = ['USA', 'China', 'Japan']
positions = np.arange(len(countries))

primary = np.array([1.4, 4.8, 0.4])
secondary = np.array([11.3, 6.2, 0.8])
tertiary = np.array([14.2, 8.4, 3.2])

# Group the data
sectors = np.array([primary, secondary, tertiary])

# Width of each bar
width = 0.25

# Plot each group of bars
for i in range(len(sectors)):
    plt.bar(positions + width * i, sectors[i], width)

# Center the group of bars and label the ticks
plt.xticks(positions + width, countries)

plt.show()

Funktionsweise von `xticks()`

Das erste Argument verschiebt die Achsenmarkierungen in die Mitte jeder Balkengruppe;
Das zweite Argument setzt die Beschriftungen mithilfe der Liste countries.

Hinweis

Diese Methode funktioniert für jede Anzahl von Kategorien — passe einfach die width an, um sicherzustellen, dass sich die Balken nicht überlappen.

Aufgabe

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Das korrekte Array an die Funktion len() übergeben.
Die richtige Funktion zum Zeichnen von Balken verwenden.
Die korrekte Variable verwenden, die mit i multipliziert werden soll.
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Gruppierte Balkendiagramme

Schritte zur Erstellung eines gruppierten Balkendiagramms

Funktionsweise von `xticks()`

Lösung

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Gruppierte Balkendiagramme

Schritte zur Erstellung eines gruppierten Balkendiagramms

Funktionsweise von `xticks()`

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Funktionsweise von `xticks()`

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Gruppierte Balkendiagramme

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Funktionsweise von xticks()

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Funktionsweise von xticks()

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Funktionsweise von xticks()

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Funktionsweise von `xticks()`

Funktionsweise von `xticks()`

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