Lernen Countplot | Visualisierung Mit Seaborn

Definition

Ein Countplot ist ein Diagramm, das Säulen (Balken) erstellt, die die Anzahl der Einträge für jede Kategorie einer kategorialen Liste darstellen. Es kann auch als Histogramm einer kategorialen Variablen betrachtet werden.

Hier stellt jede Säule die Anzahl der Titanic-Passagiere jeder Klasse dar. Es fällt auf, dass dieses Diagramm dem Balkendiagramm sehr ähnlich ist. Tatsächlich handelt es sich um eine spezielle Form des Balkendiagramms, die die Häufigkeit jeder Kategorie abbildet.

Hinweis

Das Modul pyplot aus matplotlib muss weiterhin importiert werden, und die Funktion plt.show() ist erforderlich, um die mit seaborn erstellten Diagramme anzuzeigen.

Um ein Countplot mit seaborn zu erstellen, wird die Funktion countplot() verwendet. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Daten an diese Funktion zu übergeben.

Übergabe eines 1D-Arrays

Die erste Möglichkeit besteht darin, einfach einen Wert für den Parameter x zu übergeben, der eine Array-Struktur sein kann:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Die Funktion zählt jedes einzigartige Element in der Liste und erstellt eine Säule mit der entsprechenden Höhe.

Hinweis

Der Parameter y kann anstelle von x verwendet werden, um die Ausrichtung des Diagramms von vertikal auf horizontal zu ändern.

Übergabe eines 2D-Objekts

Eine weitere Möglichkeit ist die Verwendung des Parameters data in Kombination mit dem Parameter x oder y. Dieser Ansatz eignet sich für die Arbeit mit einem pandas-DataFrame. Als Wert für DataFrame kann eine Liste von Arrays oder ein data übergeben werden. Für x oder y kann der Name einer Spalte im DataFrame angegeben werden.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

In diesem Beispiel erstellt die Funktion ein Countplot unter Verwendung der Spalte 'class' des Titanic-DataFrame und zeigt, wie viele Einträge für jeden eindeutigen Wert in dieser Spalte vorhanden sind.

Aufgabe

Swipe to start coding

Die Bibliothek seaborn mit dem Alias sns importieren.
Das Modul matplotlib.pyplot mit dem Alias plt importieren.
Die korrekte Funktion zur Erstellung eines Countplots verwenden.
diamonds als erstes Argument angeben, um das DataFrame festzulegen.
Die Spalte 'cut' des diamonds DataFrames als Kategorien für den Countplot verwenden und die Kategorien über das zweite Argument auf der y-Achse anzeigen.
Das Diagramm mit der richtigen Funktion anzeigen.

Lösung

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 2

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Can you explain the difference between passing a 1D array and a DataFrame to countplot?

What other parameters can I use with seaborn's countplot?

Can you show how to customize the appearance of the countplot?

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Um ein Countplot mit seaborn zu erstellen, wird die Funktion countplot() verwendet. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Daten an diese Funktion zu übergeben.

Übergabe eines 1D-Arrays

Die erste Möglichkeit besteht darin, einfach einen Wert für den Parameter x zu übergeben, der eine Array-Struktur sein kann:


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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Die Funktion zählt jedes einzigartige Element in der Liste und erstellt eine Säule mit der entsprechenden Höhe.

Hinweis

Der Parameter y kann anstelle von x verwendet werden, um die Ausrichtung des Diagramms von vertikal auf horizontal zu ändern.

Übergabe eines 2D-Objekts


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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

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Die korrekte Funktion zur Erstellung eines Countplots verwenden.
diamonds als erstes Argument angeben, um das DataFrame festzulegen.
Die Spalte 'cut' des diamonds DataFrames als Kategorien für den Countplot verwenden und die Kategorien über das zweite Argument auf der y-Achse anzeigen.
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