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Kreisdiagramm

Note
Definition

Kreisdiagramm ist ein Diagramm, das einen Kreis verwendet, der in Segmente (Abschnitte) unterteilt ist, um die numerische Proportion (prozentuale Verteilung) von nominalen Daten darzustellen.

Dieses Diagramm stellt die prozentuale Verteilung der Bevölkerung nach Regionen dar.

Note
Hinweis

Trotz ihrer Übersichtlichkeit sollten Kreisdiagramme größtenteils vermieden werden, da sie die Darstellung der Daten verzerren. Eine Kategorie mit vielen Instanzen erscheint noch größer, eine Kategorie mit wenigen Instanzen noch kleiner.

Kreisdiagramm mit Beschriftungen

Verwenden Sie die Funktion pie() aus dem Modul pyplot, um ein Kreisdiagramm zu erstellen. Ihr einziges erforderliches Argument sind die Daten (x).

Der Parameter labels weist jedem Segment eine Beschriftung zu und sollte eine Sequenz von Zeichenketten sein.


              
123456

            
import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv'
population_df = pd.read_csv(url)

print(population_df)
copy

Dieses DataFrame enthält die Bevölkerungszahl jeder Region.


              
123456

            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')
# Creating a pie chart and setting the labels for each region 
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'])
plt.show()
copy

Die Funktion pie() wurde mit der Series der Bevölkerungsdaten als x-Parameter aufgerufen, und die Series der Regionsnamen wurde als Segmentbeschriftungen über den Parameter labels bereitgestellt.

Hinzufügen von Prozentangaben

Um den Prozentsatz jedes Segments anzuzeigen, wird der Parameter autopct in der Funktion pie() verwendet. Dieser steuert, wie die Prozentwerte formatiert und im Diagramm angezeigt werden.

Es kann entweder ein Format-String oder eine Funktion übergeben werden. Hier liegt der Fokus auf der Verwendung eines Format-Strings.


              
123456789

            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')

# Setting the label for each region and its percentage
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'], autopct='%1.1f%%')

plt.show()
copy

Formatzeichenfolge

Die Zeichenfolge %1.1f%% formatiert die Prozentwerte, die im Kreisdiagramm angezeigt werden.

  • %f bedeutet, dass der Wert eine Fließkommazahl ist;

  • .1 gibt eine Nachkommastelle an;

  • Das doppelte % sorgt dafür, dass ein Prozentzeichen in der Ausgabe erscheint.

Note
Weiterführende Informationen

Wenn Sie weitere Parameter erkunden möchten, finden Sie hier die pie()-Dokumentation für Sie.

Aufgabe

Swipe to start coding

  1. Die korrekte Funktion zur Erstellung eines Kreisdiagramms verwenden.
  2. incomes als Daten für das Kreisdiagramm (erstes Argument) nutzen.
  3. Die Beschriftungen über das zweite Argument auf names setzen.
  4. Das Format des Prozentsatzes über das dritte Argument auf eine Fließkommazahl mit einer Nachkommastelle festlegen.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 3

Fragen Sie AI

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Trotz ihrer Übersichtlichkeit sollten Kreisdiagramme größtenteils vermieden werden, da sie die Darstellung der Daten verzerren. Eine Kategorie mit vielen Instanzen erscheint noch größer, eine Kategorie mit wenigen Instanzen noch kleiner.

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Verwenden Sie die Funktion pie() aus dem Modul pyplot, um ein Kreisdiagramm zu erstellen. Ihr einziges erforderliches Argument sind die Daten (x).

Der Parameter labels weist jedem Segment eine Beschriftung zu und sollte eine Sequenz von Zeichenketten sein.


              
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import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv'
population_df = pd.read_csv(url)

print(population_df)
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')
# Creating a pie chart and setting the labels for each region 
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'])
plt.show()
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Die Funktion pie() wurde mit der Series der Bevölkerungsdaten als x-Parameter aufgerufen, und die Series der Regionsnamen wurde als Segmentbeschriftungen über den Parameter labels bereitgestellt.

Hinzufügen von Prozentangaben

Um den Prozentsatz jedes Segments anzuzeigen, wird der Parameter autopct in der Funktion pie() verwendet. Dieser steuert, wie die Prozentwerte formatiert und im Diagramm angezeigt werden.

Es kann entweder ein Format-String oder eine Funktion übergeben werden. Hier liegt der Fokus auf der Verwendung eines Format-Strings.


              
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')

# Setting the label for each region and its percentage
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'], autopct='%1.1f%%')

plt.show()
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Formatzeichenfolge

Die Zeichenfolge %1.1f%% formatiert die Prozentwerte, die im Kreisdiagramm angezeigt werden.

  • %f bedeutet, dass der Wert eine Fließkommazahl ist;

  • .1 gibt eine Nachkommastelle an;

  • Das doppelte % sorgt dafür, dass ein Prozentzeichen in der Ausgabe erscheint.

Note
Weiterführende Informationen

Wenn Sie weitere Parameter erkunden möchten, finden Sie hier die pie()-Dokumentation für Sie.

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  2. incomes als Daten für das Kreisdiagramm (erstes Argument) nutzen.
  3. Die Beschriftungen über das zweite Argument auf names setzen.
  4. Das Format des Prozentsatzes über das dritte Argument auf eine Fließkommazahl mit einer Nachkommastelle festlegen.

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