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Anpassen des Rasters

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Anpassung ist die Gitter-Anpassung. Das pyplot-Modul stellt hierfür die Funktion grid() zur Verfügung.

Sichtbarkeit und Achsen

Der erste Parameter visible gibt an, ob die Gitterlinien angezeigt werden sollen (standardmäßig sind sie nicht sichtbar).

Der Parameter axis bei der Gitteranpassung ermöglicht die Steuerung der Richtung, in der Gitterlinien im Diagramm erscheinen:

'x' — zeigt vertikale Gitterlinien entlang der x-Achse an;
'y' — zeigt horizontale Gitterlinien entlang der y-Achse an;
'both' — zeigt Gitterlinien in beiden Richtungen an (dies ist das Standardverhalten).

Dieser Parameter ist nützlich, wenn die Ausrichtung der Daten entlang einer bestimmten Achse hervorgehoben oder die visuelle Unübersichtlichkeit durch Begrenzung der Gitterlinien auf eine Richtung reduziert werden soll.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Setting the horizontal grid lines to be visible
plt.grid(True, axis='x')

plt.legend()
plt.show()

In diesem Beispiel wurden visible=True und axis='x' gesetzt, um nur die vertikalen Gitterlinien anzuzeigen. Dies verbessert das Diagramm, indem nützliche Referenzlinien hinzugefügt werden, während unnötige horizontale Elemente vermieden werden.

Farbe und Transparenz

Es ist ebenfalls möglich, die Farbe der Gitterlinien mit dem Parameter color und deren Transparenz mit dem Parameter alpha zu ändern.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Customizing the horizontal grid lines
plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black')

plt.legend()
plt.show()

Jetzt sind unsere Gitterlinien schwarz (color='black') und transparenter (alpha=0.2), was das Diagramm noch ansprechender macht.

Mehr erfahren

Es gibt noch weitere mögliche Parameter für die Funktion grid() (diese werden jedoch seltener verwendet). Hier findest du die grid() Dokumentation, falls du mehr erkunden möchtest.

Aufgabe

Swipe to start coding

Passen Sie die Gitterlinien im Diagramm an, indem Sie den Funktionsaufruf vervollständigen:

Verwenden Sie die korrekte Funktion zur Konfiguration der Gitterlinien.
Machen Sie das Gitter sichtbar, indem Sie das erste Argument entsprechend setzen.
Beschränken Sie das Gitter auf Linien parallel zur x-Achse, indem Sie den Parameter axis festlegen.
Legen Sie die Gitterlinienfarbe mit dem Parameter 'slategrey' auf color fest.
Passen Sie die Transparenz der Gitterlinien mit dem Parameter 0.5 auf alpha an.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 5

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Der Parameter axis bei der Gitteranpassung ermöglicht die Steuerung der Richtung, in der Gitterlinien im Diagramm erscheinen:

'x' — zeigt vertikale Gitterlinien entlang der x-Achse an;
'y' — zeigt horizontale Gitterlinien entlang der y-Achse an;
'both' — zeigt Gitterlinien in beiden Richtungen an (dies ist das Standardverhalten).


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Setting the horizontal grid lines to be visible
plt.grid(True, axis='x')

plt.legend()
plt.show()

Farbe und Transparenz

Es ist ebenfalls möglich, die Farbe der Gitterlinien mit dem Parameter color und deren Transparenz mit dem Parameter alpha zu ändern.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Customizing the horizontal grid lines
plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black')

plt.legend()
plt.show()

Jetzt sind unsere Gitterlinien schwarz (color='black') und transparenter (alpha=0.2), was das Diagramm noch ansprechender macht.

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Es gibt noch weitere mögliche Parameter für die Funktion grid() (diese werden jedoch seltener verwendet). Hier findest du die grid() Dokumentation, falls du mehr erkunden möchtest.

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Verwenden Sie die korrekte Funktion zur Konfiguration der Gitterlinien.
Machen Sie das Gitter sichtbar, indem Sie das erste Argument entsprechend setzen.
Beschränken Sie das Gitter auf Linien parallel zur x-Achse, indem Sie den Parameter axis festlegen.
Legen Sie die Gitterlinienfarbe mit dem Parameter 'slategrey' auf color fest.
Passen Sie die Transparenz der Gitterlinien mit dem Parameter 0.5 auf alpha an.

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