Anpassen des Rasters
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Anpassung ist die Gitter-Anpassung. Das pyplot-Modul stellt hierfür die Funktion grid() zur Verfügung.
Sichtbarkeit und Achsen
Der erste Parameter visible legt fest, ob die Gitterlinien angezeigt werden (standardmäßig sind sie nicht sichtbar).
Der Parameter axis bei der Gitteranpassung ermöglicht die Steuerung der Richtung, in der Gitterlinien im Diagramm erscheinen:
'x'— zeigt vertikale Gitterlinien entlang der x-Achse an;'y'— zeigt horizontale Gitterlinien entlang der y-Achse an;'both'— zeigt Gitterlinien in beiden Richtungen an (dies ist das Standardverhalten).
Dieser Parameter ist nützlich, wenn die Ausrichtung der Daten entlang einer bestimmten Achse hervorgehoben oder die visuelle Unübersichtlichkeit durch Begrenzung der Gitterlinien auf eine Richtung reduziert werden soll.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) # Setting the horizontal grid lines to be visible plt.grid(True, axis='x') plt.legend() plt.show()
In diesem Beispiel wurden visible=True und axis='x' gesetzt, um nur die vertikalen Gitterlinien anzuzeigen. Dies verbessert das Diagramm, indem nützliche Referenzlinien hinzugefügt werden, während unnötige horizontale Elemente vermieden werden.
Farbe und Transparenz
Es ist ebenfalls möglich, die Farbe der Gitterlinien mit dem Parameter color und deren Transparenz mit dem Parameter alpha zu ändern.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) # Customizing the horizontal grid lines plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black') plt.legend() plt.show()
Jetzt sind unsere Gitterlinien schwarz (color='black') und transparenter (alpha=0.2), was das Diagramm noch ansprechender macht.
Es gibt noch weitere mögliche Parameter für die Funktion grid() (diese werden jedoch seltener verwendet). Hier ist die grid() Dokumentation, falls Sie weitere Möglichkeiten erkunden möchten.
Swipe to start coding
Es stehen Temperaturdaten für Boston und Seattle zur Verfügung. Die Gitterlinien des Diagramms sollen für eine bessere Lesbarkeit angepasst werden.
Vervollständigen Sie den Code, um die Gitterlinien gemäß den folgenden Anforderungen zu konfigurieren:
- Verwenden Sie die korrekte Funktion zur Konfiguration der Gitterlinien.
- Machen Sie das Gitter sichtbar, indem Sie das erste Argument entsprechend setzen.
- Beschränken Sie das Gitter auf Linien parallel zur x-Achse (
axis='y'). - Legen Sie die Farbe der Gitterlinien auf
'slategrey'fest. - Passen Sie die Transparenz der Gitterlinien auf
0.5an.
Lösung
Danke für Ihr Feedback!
single
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Anpassen des Rasters
Swipe um das Menü anzuzeigen
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Anpassung ist die Gitter-Anpassung. Das pyplot-Modul stellt hierfür die Funktion grid() zur Verfügung.
Sichtbarkeit und Achsen
Der erste Parameter visible legt fest, ob die Gitterlinien angezeigt werden (standardmäßig sind sie nicht sichtbar).
Der Parameter axis bei der Gitteranpassung ermöglicht die Steuerung der Richtung, in der Gitterlinien im Diagramm erscheinen:
'x'— zeigt vertikale Gitterlinien entlang der x-Achse an;'y'— zeigt horizontale Gitterlinien entlang der y-Achse an;'both'— zeigt Gitterlinien in beiden Richtungen an (dies ist das Standardverhalten).
Dieser Parameter ist nützlich, wenn die Ausrichtung der Daten entlang einer bestimmten Achse hervorgehoben oder die visuelle Unübersichtlichkeit durch Begrenzung der Gitterlinien auf eine Richtung reduziert werden soll.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) # Setting the horizontal grid lines to be visible plt.grid(True, axis='x') plt.legend() plt.show()
In diesem Beispiel wurden visible=True und axis='x' gesetzt, um nur die vertikalen Gitterlinien anzuzeigen. Dies verbessert das Diagramm, indem nützliche Referenzlinien hinzugefügt werden, während unnötige horizontale Elemente vermieden werden.
Farbe und Transparenz
Es ist ebenfalls möglich, die Farbe der Gitterlinien mit dem Parameter color und deren Transparenz mit dem Parameter alpha zu ändern.
123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) # Customizing the horizontal grid lines plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black') plt.legend() plt.show()
Jetzt sind unsere Gitterlinien schwarz (color='black') und transparenter (alpha=0.2), was das Diagramm noch ansprechender macht.
Es gibt noch weitere mögliche Parameter für die Funktion grid() (diese werden jedoch seltener verwendet). Hier ist die grid() Dokumentation, falls Sie weitere Möglichkeiten erkunden möchten.
Swipe to start coding
Es stehen Temperaturdaten für Boston und Seattle zur Verfügung. Die Gitterlinien des Diagramms sollen für eine bessere Lesbarkeit angepasst werden.
Vervollständigen Sie den Code, um die Gitterlinien gemäß den folgenden Anforderungen zu konfigurieren:
- Verwenden Sie die korrekte Funktion zur Konfiguration der Gitterlinien.
- Machen Sie das Gitter sichtbar, indem Sie das erste Argument entsprechend setzen.
- Beschränken Sie das Gitter auf Linien parallel zur x-Achse (
axis='y'). - Legen Sie die Farbe der Gitterlinien auf
'slategrey'fest. - Passen Sie die Transparenz der Gitterlinien auf
0.5an.
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenDanke für Ihr Feedback!
single
