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Lernen Hinzufügen Eines Titels Zum Diagramm | Diagrammanpassung
Ultimative Visualisierung mit Python

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Hinzufügen Eines Titels Zum Diagramm

Auswahl eines Titels

Ein gutes Diagramm enthält einen klaren und informativen Titel. Allgemeine Titel wie "Liniendiagramm" oder "Streudiagramm" bieten keinen Kontext und vermitteln nicht den Zweck der Visualisierung. Ein besseres Beispiel ist "New York Average Monthly Temperatures (2022)", das den Dateninhalt, den Ort und den Zeitraum angibt—Schlüsseldetails, die für Klarheit sorgen.

Im Folgenden wird gezeigt, wie ein Diagrammtitel mit matplotlib gesetzt wird:

import matplotlib.pyplot as plt
programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
# Setting the plot title
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()
1234567
import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) # Setting the plot title plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
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Titelanpassung

Der Titel wird mit der Funktion plt.title() gesetzt, wobei der Titeltext als String übergeben wird. Neben dem Hauptparameter label kann die Schriftgröße über das Argument fontsize angepasst werden (Standardwert ist 10), und die Schriftfarbe kann mit dem Parameter color festgelegt werden. Dies sind die wichtigsten Optionen zur Anpassung von Titeln.

Ein weiterer wichtiger Parameter ist loc (Position), der einen der Werte annehmen kann: center (Standard), left und right.

Nun passen wir den Titel in unserem Beispiel an:

import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
# Customizing the title appearance
plt.title('Percentage of users of programming languages', loc='left', fontsize=7, color='indigo')
plt.show()
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import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) # Customizing the title appearance plt.title('Percentage of users of programming languages', loc='left', fontsize=7, color='indigo') plt.show()
copy

Der Titel ist links ausgerichtet, mit erhöhter Schriftgröße und geänderter Schriftfarbe. Diese Parameter stehen in der Regel im Mittelpunkt bei der Anpassung von Titeln.

Note
Mehr erfahren

Weitere Informationen finden Sie jederzeit in der title()-Dokumentation.

Aufgabe

Swipe to start coding

Die Aufgabe besteht darin, einen Titel für ein Liniendiagramm der durchschnittlichen Jahrestemperaturen in Boston und Seattle zu erstellen.

  1. Die korrekte Funktion zum Setzen des Titels für das Diagramm verwenden.
  2. Den folgenden Titel festlegen: 'Boston and Seattle average yearly temperatures'.
  3. Die Schriftgröße des Titels auf 15 setzen.
  4. Die Position des Titels auf right festlegen.

Lösung

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(weather_df['Boston'])
plt.plot(weather_df['Seattle'])
# Set the title of the plot
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures', fontsize=15, loc='right')
plt.show()
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 1
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(weather_df['Boston'])
plt.plot(weather_df['Seattle'])
# Set the title of the plot
___.___('___', fontsize=___, ___=___)
plt.show()

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