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Lernen Warum Ist Matplotlib Wichtig? | Einführung in Matplotlib
Ultimative Visualisierung mit Python

bookWarum Ist Matplotlib Wichtig?

Note
Definition

Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.

Obwohl sie umfassende Funktionalitäten zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt die Nutzung von matplotlib überraschend einfach. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.

matplotlib ist ein ausgezeichneter Einstiegspunkt für das Erlernen der Datenvisualisierung mit Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.

Bevor wir tiefer in matplotlib einsteigen, werfen wir einen Blick auf ein Beispiel für ein mit dieser Bibliothek erstelltes Diagramm:

Matplotlib-Plot-Beispiel

Dieses Diagramm kann mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden. Darüber hinaus ist es möglich, es interaktiv zu gestalten, was die Fähigkeiten von matplotlib demonstriert.

Die meisten Werkzeuge von matplotlib befinden sich im pyplot-Untermodule, das im gesamten Kurs verwendet wird.

Aufgabe

Swipe to start coding

Es gibt zwei mögliche Wege, es zu importieren. Die erste Methode ist gebräuchlicher, während die zweite laut PEP als angemessener gilt.

  1. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt ohne Verwendung des from-Schlüsselworts.
  2. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt unter Verwendung des from-Schlüsselworts.

Lösung

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 2
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Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.

Obwohl sie umfassende Funktionalitäten zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt die Nutzung von matplotlib überraschend einfach. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.

matplotlib ist ein ausgezeichneter Einstiegspunkt für das Erlernen der Datenvisualisierung mit Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.

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Matplotlib-Plot-Beispiel

Dieses Diagramm kann mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden. Darüber hinaus ist es möglich, es interaktiv zu gestalten, was die Fähigkeiten von matplotlib demonstriert.

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  1. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt ohne Verwendung des from-Schlüsselworts.
  2. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt unter Verwendung des from-Schlüsselworts.

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