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Lernen Warum Matplotlib Wichtig Ist | Einführung in Matplotlib
Ultimative Visualisierung mit Python

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Warum Matplotlib Wichtig Ist

Note
Definition

Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.

Obwohl sie umfassende Funktionalitäten zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt sie dennoch einfach zu bedienen. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.

matplotlib eignet sich hervorragend als Einstieg in die Datenvisualisierung mit Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.

Bevor wir uns näher mit matplotlib beschäftigen, betrachten wir ein Beispiel für ein mit ihrer Hilfe erstelltes Diagramm:

Dieses Diagramm kann mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden. Darüber hinaus ist es möglich, es interaktiv zu gestalten, was die Fähigkeiten von matplotlib verdeutlicht. 

Die meisten Werkzeuge von matplotlib befinden sich im pyplot-Untermodule, das im gesamten Kurs verwendet wird.

Aufgabe

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Es gibt zwei mögliche Wege, das Modul zu importieren. Die erste Methode ist gebräuchlicher, während die zweite laut PEP als angemessener gilt.

  1. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt ohne Verwendung des from-Schlüsselworts.
  2. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt unter Verwendung des from-Schlüsselworts.

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 2

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Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.

Obwohl sie umfassende Funktionalitäten zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt sie dennoch einfach zu bedienen. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.

matplotlib eignet sich hervorragend als Einstieg in die Datenvisualisierung mit Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.

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