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Lernen Warum Matplotlib Wichtig Ist | Einführung in Matplotlib
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Ultimative Visualisierung mit Python

bookWarum Matplotlib Wichtig Ist

Note
Definition

Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.

Obwohl sie umfassende Funktionen zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt die Nutzung überraschend einfach. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.

matplotlib ist ein ausgezeichneter Einstiegspunkt für das Erlernen der Datenvisualisierung mit Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.

Bevor wir tiefer in matplotlib einsteigen, werfen wir einen Blick auf ein Beispiel für ein mit dieser Bibliothek erstelltes Diagramm:

Matplotlib-Diagrammbeispiel

Dieses Diagramm kann mit nur wenigen Codezeilen erstellt werden. Darüber hinaus ist es möglich, es interaktiv zu gestalten, was die Fähigkeiten von matplotlib demonstriert.

Die meisten Werkzeuge von matplotlib befinden sich im pyplot-Untermodule, das im gesamten Kurs verwendet wird.

Aufgabe

Swipe to start coding

Es gibt zwei mögliche Arten, das Modul zu importieren. Die erste ist gebräuchlicher, während die zweite gemäß den Empfehlungen von PEP als angemessener gilt.

  1. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt ohne Verwendung des from-Schlüsselworts.
  2. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt unter Verwendung des from-Schlüsselworts.

Lösung

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 2
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Matplotlib ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Python-Bibliothek zur Erstellung von statischen, animierten und interaktiven Visualisierungen. Sie bietet eine flexible und anpassbare Möglichkeit, eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken zu erzeugen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme und mehr.

Obwohl sie umfassende Funktionen zur Erstellung verschiedenster Diagrammtypen bietet, bleibt die Nutzung überraschend einfach. Darüber hinaus ist matplotlib Open Source, was bedeutet, dass sie frei verfügbar ist und kontinuierlich von einer großen Community weiterentwickelt wird.

matplotlib ist ein ausgezeichneter Einstiegspunkt für das Erlernen der Datenvisualisierung mit Python, da viele andere Bibliotheken darauf aufbauen.

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  1. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt ohne Verwendung des from-Schlüsselworts.
  2. Import des pyplot-Submoduls aus der matplotlib-Bibliothek mit dem Alias plt unter Verwendung des from-Schlüsselworts.

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