Erstellen Einer Leinwand
matplotlib verfügt über drei Ebenen:
- Backend-Ebene: rendert das Diagramm auf Bildschirme oder in Dateien;
- Artist-Ebene: beschreibt, wie Daten angeordnet sind, besteht aus einem Objekt,
Artist; - Scripting-Ebene: verbindet die beiden vorherigen Ebenen und vereinfacht den Zugriff auf sie.
Der Hauptfokus liegt auf der Scripting-Ebene mit dem Modul pyplot sowie auf der Artist-Ebene. Die Artist-Ebene umfasst Folgendes:
- Container (z. B.
Figure,Axes); - Primitives (z. B. Linie, Rechteck, Kreis, Text usw.).
Figure ist das zentrale Artist-Objekt und kann als Leinwand betrachtet werden, auf der alle Diagramme platziert werden. Im Wesentlichen hält es alles zusammen.
Axes hingegen ist ein Objekt, das aus zwei Achsenobjekten besteht: x-Achse und y-Achse.
Figure = Leinwand, Axes = x-Achse + y-Achse.
Im Folgenden wird die Erstellung von Figure und den zugehörigen Axes betrachtet:
1234import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot() plt.show()
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What is the difference between Figure and Axes in matplotlib?
Can you explain what happens if I add more subplots?
How can I add data to the plot instead of showing an empty plot?
Awesome!
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matplotlib verfügt über drei Ebenen:
- Backend-Ebene: rendert das Diagramm auf Bildschirme oder in Dateien;
- Artist-Ebene: beschreibt, wie Daten angeordnet sind, besteht aus einem Objekt,
Artist; - Scripting-Ebene: verbindet die beiden vorherigen Ebenen und vereinfacht den Zugriff auf sie.
Der Hauptfokus liegt auf der Scripting-Ebene mit dem Modul pyplot sowie auf der Artist-Ebene. Die Artist-Ebene umfasst Folgendes:
- Container (z. B.
Figure,Axes); - Primitives (z. B. Linie, Rechteck, Kreis, Text usw.).
Figure ist das zentrale Artist-Objekt und kann als Leinwand betrachtet werden, auf der alle Diagramme platziert werden. Im Wesentlichen hält es alles zusammen.
Axes hingegen ist ein Objekt, das aus zwei Achsenobjekten besteht: x-Achse und y-Achse.
Figure = Leinwand, Axes = x-Achse + y-Achse.
Im Folgenden wird die Erstellung von Figure und den zugehörigen Axes betrachtet:
1234import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot() plt.show()
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