In diesem Abschnitt lernen wir, wie man Daten mithilfe spezifischer Bedingungen extrahiert. Zunächst möchte ich jedoch, dass Sie sich den Datensatz ansehen, den wir verwenden werden. Er enthält Daten über Asteroiden:

• id – Eindeutiger Bezeichner für jeden Asteroiden;
• name – Von der NASA vergebener Name;
• est_diameter_min – Geschätzter minimaler Durchmesser in Kilometern;
• est_diameter_max – Geschätzter maximaler Durchmesser in Kilometern;
• absolute_magnitude – Beschreibt, wie hell das Objekt ist;
• hazardous – Boolesches Merkmal, das angibt, ob der Asteroid gefährlich ist oder nicht.

Sie sind bereits mit dem Attribut .loc[] vertraut, aber hier werden wir dessen Möglichkeiten erweitern.

Eines der nützlichsten Werkzeuge ist das Setzen von Bedingungen für eine Spalte, um bestimmte Werte zu extrahieren. Dazu wird die Bedingung der Spalte innerhalb des .loc[]-Attributs angegeben. Sehen Sie sich die verschiedenen Bedingungen und Ausgaben an.

• data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() – extrahiert die ersten fünf Zeilen, bei denen die Spaltenwerte von 'est_diameter_max' kleiner als 0.005 sind;
• data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() – extrahiert die ersten fünf Zeilen, bei denen die Spaltenwerte von 'absolute_magnitude' größer oder gleich 30 sind.