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Lernen Verwalten Einer Fehlerhaften Spalte | Datenvorverarbeitung
Fortgeschrittene Techniken in Pandas

bookVerwalten Einer Fehlerhaften Spalte

Das Ergebnis object wurde erhalten. Dies bedeutet, dass der Spaltentyp nicht numerisch ist. Um jedoch die erforderlichen Werte zu berechnen, muss die Spalte numerisch sein. Dies wird nun angepasst.

  1. Zunächst muss - durch . ersetzt werden. Dafür wird die Methode .str.replace() verwendet, um das Zeichen in der Zeichenkette der Datensatzspalte zu ersetzen. Die Syntax lautet
    data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
    In diesem Fall ist old_symbol - und . ist new_symbol;
  2. Anschließend wird die Spalte in den float-data-Typ umgewandelt. Dafür wird die Methode .astype() verwendet. Die Syntax lautet
    data['column_name'].astype('type')
    In diesem Fall ist der Typ 'float'.
Aufgabe

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Ihre Aufgabe ist es:

  1. Dem oben genannten Algorithmus zu folgen und zunächst - durch . in der Spalte 'Fare' zu ersetzen.
  2. Die Spalte 'Fare' in den Datentyp 'float' umzuwandeln.
  3. Den Typ der Spalte 'Fare' auszugeben.

Lösung

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 8
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  1. Zunächst muss - durch . ersetzt werden. Dafür wird die Methode .str.replace() verwendet, um das Zeichen in der Zeichenkette der Datensatzspalte zu ersetzen. Die Syntax lautet
    data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
    In diesem Fall ist old_symbol - und . ist new_symbol;
  2. Anschließend wird die Spalte in den float-data-Typ umgewandelt. Dafür wird die Methode .astype() verwendet. Die Syntax lautet
    data['column_name'].astype('type')
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