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Fortgeschrittene Techniken in Pandas
Fortgeschrittene Techniken in Pandas
Verwalten Einer Falschen Spalte
Also, Sie haben das Ergebnis object
erhalten. Das bedeutet, dass der Typ der Spalte nicht numerisch ist, aber um die notwendigen Werte zu berechnen, muss die Spalte numerisch sein. Lassen Sie uns das ändern.
- Zuerst müssen wir
-
durch.
ersetzen. Dazu wenden Sie die Methode.str.replace()
an, um das Zeichen in der Zeichenfolge in der Datensatzspalte zu ersetzen. Die Syntax ist
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
In unserem Fall istold_symbol
-
, und.
ist dasnew_symbol
; - Dann konvertieren Sie die Spalte in den
data
-Datentyp. Verwenden Sie dazu die Methode.astype()
. Die Syntax istdata['column_name'].astype('type')
.
In unserem Fall ist der Typ'float'
.
Aufgabe
Swipe to start coding
Ihre Aufgabe ist es:
- Folgen Sie dem obigen Algorithmus und ersetzen Sie zuerst
-
durch.
in der Spalte'Fare'
. - Konvertieren Sie die Spalte
'Fare'
in den'float'
-Datentyp. - Geben Sie den Typ der Spalte
'Fare'
aus.
Lösung
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 5. Kapitel 8
Verwalten Einer Falschen Spalte
Also, Sie haben das Ergebnis object
erhalten. Das bedeutet, dass der Typ der Spalte nicht numerisch ist, aber um die notwendigen Werte zu berechnen, muss die Spalte numerisch sein. Lassen Sie uns das ändern.
- Zuerst müssen wir
-
durch.
ersetzen. Dazu wenden Sie die Methode.str.replace()
an, um das Zeichen in der Zeichenfolge in der Datensatzspalte zu ersetzen. Die Syntax ist
data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
In unserem Fall istold_symbol
-
, und.
ist dasnew_symbol
; - Dann konvertieren Sie die Spalte in den
data
-Datentyp. Verwenden Sie dazu die Methode.astype()
. Die Syntax istdata['column_name'].astype('type')
.
In unserem Fall ist der Typ'float'
.
Aufgabe
Swipe to start coding
Ihre Aufgabe ist es:
- Folgen Sie dem obigen Algorithmus und ersetzen Sie zuerst
-
durch.
in der Spalte'Fare'
. - Konvertieren Sie die Spalte
'Fare'
in den'float'
-Datentyp. - Geben Sie den Typ der Spalte
'Fare'
aus.
Lösung
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 5. Kapitel 8