Berechnung der Anzahl Fehlender Werte

Es sollte beachtet werden, dass es nicht praktisch ist, jeden Wert des Datensatzes auf NaN zu überprüfen. Es ist praktischer, die Anzahl der fehlenden Werte zu sehen, um die Spalten zu identifizieren, in denen wir NaNs haben. Wie Sie sich erinnern, haben wir zwei Funktionen, um die fehlenden Werte zu überprüfen. Um die Summe zu berechnen, verwenden Sie einfach die .sum() Funktion. Im Allgemeinen haben wir also 2 Möglichkeiten, die Anzahl der NaNs für jede Spalte auszugeben:

python
9
1
2
3
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()

Okay, nichts Kompliziertes. Lassen Sie uns zur Aufgabe übergehen.