Auswahl Spezifischer Zeilen und Spalten
Okay, du hast die vorherigen Kapitel bearbeitet, und jetzt ist der richtige Zeitpunkt, dein Wissen zu kombinieren. Du kannst sowohl Zeilen als auch Spalten angeben; dazu musst du nur mit dem .loc[] Attribut vertraut sein.
Diese Funktion ermöglicht uns viele verschiedene Slicing-Operationen, aber für jetzt werden wir nur das Wissen aus den vorherigen Kapiteln konsolidieren.
Wie üblich, schau dir das Beispiel an und dann die Ausgabe.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]- gibt Zeilen mit den Indizes2,3,4,5aus (aber denke daran, dass die Indizes bei0beginnen) aus den Spalten'Director'und'ReleaseYear'(.loc[]schließt den letzten Index ein, den du in[]setzt);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]- gibt Zeilen mit den Indizes0,1,2,3,4,5aus den Spalten'Director'und'ReleaseYear'aus;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]- gibt Zeilen mit den Indizes997,998,999(999ist der Index der letzten Zeile) aus den Spalten'Director'und'ReleaseYear'aus;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]oderdata[['Director', 'ReleaseYear']]- gibt alle Zeilen aus den Spalten'Director'und'ReleaseYear'aus.
Swipe to start coding
Deine Aufgabe hier ist es, die notwendigen Zeilen und Spalten auszugeben. Folge dem Algorithmus:
- Importiere die
pandasBibliothek mit dem Aliaspd. - Lies die csv Datei.
- Weise der Variablen
dataInformationen über die Spalten'Title','Stars','Category'(in dieser Reihenfolge) mit Zeilen mit Indizes von15bis85zu. - Gib die Variable
data_extractedaus.
Sobald du diese Aufgabe abgeschlossen hast, klicke auf die Schaltfläche unter dem Code, um deine Lösung zu überprüfen.
Lösung
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