Auswahl Spezifischer Zeilen und Spalten

Okay, du hast die vorherigen Kapitel bearbeitet, und jetzt ist der richtige Zeitpunkt, dein Wissen zu kombinieren. Du kannst sowohl Zeilen als auch Spalten angeben; dazu musst du nur mit dem .loc[] Attribut vertraut sein.

Diese Funktion ermöglicht uns viele verschiedene Slicing-Operationen, aber für jetzt werden wir nur das Wissen aus den vorherigen Kapiteln konsolidieren.

Wie üblich, schau dir das Beispiel an und dann die Ausgabe.

data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - gibt Zeilen mit den Indizes 2, 3, 4, 5 aus (aber denke daran, dass die Indizes bei 0 beginnen) aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' (.loc[] schließt den letzten Index ein, den du in [] setzt);
data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - gibt Zeilen mit den Indizes 0, 1, 2, 3, 4, 5 aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' aus;
data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - gibt Zeilen mit den Indizes 997, 998, 999 (999 ist der Index der letzten Zeile) aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' aus;
data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] oder data[['Director', 'ReleaseYear']] - gibt alle Zeilen aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' aus.

Aufgabe

Swipe to start coding

Deine Aufgabe hier ist es, die notwendigen Zeilen und Spalten auszugeben. Folge dem Algorithmus:

Importiere die pandas Bibliothek mit dem Alias pd.
Lies die csv Datei.
Weise der Variablen data Informationen über die Spalten 'Title', 'Stars', 'Category' (in dieser Reihenfolge) mit Zeilen mit Indizes von 15 bis 85 zu.
Gib die Variable data_extracted aus.

_{Sobald du diese Aufgabe abgeschlossen hast, klicke auf die Schaltfläche unter dem Code, um deine Lösung zu überprüfen.}

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 3

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data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - gibt Zeilen mit den Indizes 0, 1, 2, 3, 4, 5 aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' aus;
data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - gibt Zeilen mit den Indizes 997, 998, 999 (999 ist der Index der letzten Zeile) aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' aus;
data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] oder data[['Director', 'ReleaseYear']] - gibt alle Zeilen aus den Spalten 'Director' und 'ReleaseYear' aus.

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Importiere die pandas Bibliothek mit dem Alias pd.
Lies die csv Datei.
Weise der Variablen data Informationen über die Spalten 'Title', 'Stars', 'Category' (in dieser Reihenfolge) mit Zeilen mit Indizes von 15 bis 85 zu.
Gib die Variable data_extracted aus.

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