Summary  
This chapter explains how to select and print specific rows from a tabular dataset using index-based slicing (e.g., data[0:3], data[997:], data[:]) to retrieve subsets or all rows.

General domain of usage  
Data analysis with tabular datasets

**Pandas** hat viele wertvolle Werkzeuge; zum Beispiel ermöglicht es Ihnen, nur bestimmte Zeilen auszugeben. Wir werden mit demselben Datensatz arbeiten.

- `data[0:3]` - gibt die Zeilen von null bis drei `0`, `1`, `2` für alle Spalten aus (achten Sie darauf, dass diese Methode den letzten Index nicht einschließt);
- `data[:3]` - gibt die Zeilen von null bis drei `0`, `1`, `2` für alle Spalten aus;
- `data[997:999]` - gibt die Zeilen von 997 bis 999 aus: `997` und `998`, für alle Spalten (dies ist die letzte Zeile);
- `data[997:]` - gibt die Zeilen von 997 bis zur letzten aus: `997`, `998`, `999`, für alle Spalten;
- `data[:]` - gibt alle Zeilen des Datensatzes `data` für alle Spalten aus.

Wählen Sie alle Optionen mit der korrekten Syntax zum Ausgeben von Zeilen nach Indizes aus:

Dieser Kurs enthält viele nützliche Funktionen für einen zukünftigen Datenanalysten. Sie werden verschiedene Möglichkeiten der Datenextraktion kennenlernen und sogar Bedingungen darauf setzen. Danach werden Sie mit den Methoden der Datenaggregation vertraut sein. Außerdem lernen Sie, wie man Daten vorverarbeitet. Jede Sektion hat ihren eigenen Datensatz, sodass der Kurs spannend sein wird.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie bestimmte Spalten anhand ihrer Titel oder Indizes ausgeben können. Außerdem werden Sie mit den Möglichkeiten vertraut gemacht, wie Sie Zeilen anhand von Indizes auswählen können.

Hier lernen Sie, wie Sie Daten extrahieren, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese kombinieren und sogar Ihre eigenen erstellen.

In diesem Abschnitt erweitern Sie Ihr Wissen über das Festlegen verschiedener Datenbedingungen. Sie lernen, zu überprüfen, ob Ihre Daten in einer definierten Liste von Werten oder zwischen zwei Werten liegen. Sie lernen auch, wie Sie die größten und kleinsten Werte finden.

Dieser Abschnitt ist einer der faszinierendsten des Kurses. Hier lernen Sie, wie Sie Daten auf verschiedene Weise gruppieren können. Es wird Ihnen helfen, als Datenanalyst zu arbeiten, um Informationen über bestimmte Datengruppen zu finden.

Dieser Abschnitt ist einer der bedeutendsten für einen Datenanalysten, da es unmöglich sein wird, mit den Daten zu arbeiten, wenn sie fehlende Werte im falschen Format enthalten. Daher lernen Sie hier, wie Sie mit solchen ungeeigneten Werten umgehen.

Ausgabe von Zeilen nach Index

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