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Fortgeschrittene Techniken in Pandas
Fortgeschrittene Techniken in Pandas
Ist Die Daten in ...?
In diesem Abschnitt werden wir weiterhin Daten mit spezifischen Bedingungen extrahieren. Hier werden Sie mit der hilfreichen Methode .isin() vertraut gemacht. Aber zuerst müssen Sie den Datensatz untersuchen. Schauen Sie sich die ersten fünf Zeilen an:
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
Schauen Sie sich nun das Beispiel und die Erklärung unten an:
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
Erklärung:
Wenn Sie sich erinnern, setzen wir die Bedingungen immer in das .loc[] Attribut. Hier machen wir dasselbe. Die .isin(list) Methode überprüft, ob die Werte aus der Spalte im Array enthalten sind. In unserem Fall überprüfen wir, ob die Werte aus der Spalte 'Manufacturer' in der Liste models enthalten sind.
Swipe to start coding
Ihre Aufgabe besteht darin, Daten über Autos zu extrahieren, bei denen die Werte aus der Spalte 'Color' gleich 'Grey', 'White', 'Black' sind. Befolgen Sie den Algorithmus, um die Aufgabe einfach zu bewältigen:
- Erstellen Sie die
colorsListe mit den Elementen'Grey','White','Black'(in dieser Reihenfolge). - Extrahieren Sie Werte aus der Spalte
'Color', die die Listecolorenthält. Verwenden Sie das.loc[]Attribut. - Geben Sie die letzten fünf Zeilen des Datensatzes
data_extractedaus.
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenDanke für Ihr Feedback!
Ist Die Daten in ...?
In diesem Abschnitt werden wir weiterhin Daten mit spezifischen Bedingungen extrahieren. Hier werden Sie mit der hilfreichen Methode .isin() vertraut gemacht. Aber zuerst müssen Sie den Datensatz untersuchen. Schauen Sie sich die ersten fünf Zeilen an:
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
Schauen Sie sich nun das Beispiel und die Erklärung unten an:
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
Erklärung:
Wenn Sie sich erinnern, setzen wir die Bedingungen immer in das .loc[] Attribut. Hier machen wir dasselbe. Die .isin(list) Methode überprüft, ob die Werte aus der Spalte im Array enthalten sind. In unserem Fall überprüfen wir, ob die Werte aus der Spalte 'Manufacturer' in der Liste models enthalten sind.
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- Erstellen Sie die
colorsListe mit den Elementen'Grey','White','Black'(in dieser Reihenfolge). - Extrahieren Sie Werte aus der Spalte
'Color', die die Listecolorenthält. Verwenden Sie das.loc[]Attribut. - Geben Sie die letzten fünf Zeilen des Datensatzes
data_extractedaus.
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