Kombinieren Ihres Wissens
Erinnern Sie sich daran, dass Sie vor einigen Kapiteln Informationen darüber erhalten haben, wie Sie mehrere Bedingungen gleichzeitig schreiben können. Mit der .isin()-Anweisung können Sie die gleichen Regeln anwenden. Ein Beispiel aus dem vorherigen Kapitel könnte folgendermaßen aussehen:
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
Die Ausgabe ist in beiden Fällen identisch.
Danke für Ihr Feedback!
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
Can you explain what the `.isin()` function does in this context?
What is the difference between using the condition directly in `.loc[]` and assigning it to a variable first?
Can you show more examples of using `.isin()` with different columns?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Kombinieren Ihres Wissens
Swipe um das Menü anzuzeigen
Erinnern Sie sich daran, dass Sie vor einigen Kapiteln Informationen darüber erhalten haben, wie Sie mehrere Bedingungen gleichzeitig schreiben können. Mit der .isin()-Anweisung können Sie die gleichen Regeln anwenden. Ein Beispiel aus dem vorherigen Kapitel könnte folgendermaßen aussehen:
# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())
# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())
Die Ausgabe ist in beiden Fällen identisch.
Danke für Ihr Feedback!
