Erinnern Sie sich daran, dass Sie vor einigen Kapiteln Informationen darüber erhalten haben, wie Sie mehrere Bedingungen gleichzeitig schreiben können. Mit der .isin()-Anweisung können Sie die gleichen Regeln anwenden. Ein Beispiel aus dem vorherigen Kapitel könnte folgendermaßen aussehen:

# The initial example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

# The modified example
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
condition = data['Manufacturer'].isin(models)
data_extracted = data.loc[condition]
print(data_extracted.head())

Die Ausgabe ist in beiden Fällen identisch.