Schließlich kommen wir zur letzten Methode dieses Abschnitts, die .corr() genannt wird. Sie hilft sehr dabei, die Beziehung zwischen numerischen Daten zu finden. Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Datensatz über Häuser:

Lassen Sie uns das Ergebnis von data.corr() in unserem Fall untersuchen:

Also, machen wir es Schritt für Schritt: Sie haben vertikale und horizontale Werte; jedes Paar überlappt sich. In jeder Überlappung können wir einen Wert von -1 bis 1 erhalten.

• 1 bedeutet, dass zwei Werte in direkter Proportionalität voneinander abhängen (wenn ein Wert steigt, steigt der andere ebenfalls);
• -1 bedeutet, dass zwei Werte in umgekehrter Proportionalität voneinander abhängen (wenn ein Wert steigt, sinkt der andere);
• 0 bedeutet, dass die beiden abhängigen Werte nicht proportional sind.

Hinweis

Wenn der Datensatz nicht-numerische Spalten enthält, wie im Datensatz cars.csv, der in der Aufgabe verwendet wird, sollten Sie das Argument numeric_only=True setzen, um die Korrelation nur mit den numerischen Spalten zu berechnen.