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Lernen Between-Methode | Daten Extrahieren
Fortgeschrittene Techniken in Pandas

bookBetween-Methode

Untersuchen wir unser Datenset etwas genauer. Wir haben numerische Spalten, zum Beispiel 'Engine_volume'. Angenommen, Sie möchten Informationen über alle Autos mit einem 'Engine_volume' kleiner als 3, aber größer als 2. Mit der .loc[]-Anweisung lässt sich dies einfach umsetzen.

Es ist jedoch hilfreich zu wissen, dass Python eine spezielle Funktion bereitstellt, mit der Daten zwischen zwei Werten extrahiert werden können, ohne zwei Bedingungen zu verwenden. Diese Methode heißt .between(left_bound, right_bound). Sie kann auf numerische Spalten angewendet werden, wobei die linken und rechten Grenzen der Zahlen angegeben werden. Sehen Sie sich das Beispiel an und erfahren Sie, wie wir die Methoden .between() und .loc[] kombinieren können.

Der folgende Code extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3 gilt. Aber was ist zu tun, wenn eine oder sogar beide Grenzen exklusiv sein sollen? Finden wir es anhand desselben Beispiels heraus. Sie können der .between()-Methode ein zusätzliches Argument hinzufügen.

  • .between(2, 3, inclusive = 'right') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3 gilt;
  • .between(2, 3, inclusive = 'left') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3 gilt;
  • .between(2, 3, inclusive = 'both') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3 gilt. Das Ergebnis ist identisch mit der Verwendung ohne inclusive = 'both';
  • .between(2, 3, inclusive = 'neither') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3 gilt.
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Die Aufgabe besteht darin, Daten entsprechend den Kommentaren zu extrahieren.

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

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Wie können wir es verbessern?

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Abschnitt 3. Kapitel 3

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Suggested prompts:

Can you show me an example using the .between() method?

What does the 'inclusive' argument do in .between()?

How do I use .loc[] with .between() for filtering?

Awesome!

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Es ist jedoch hilfreich zu wissen, dass Python eine spezielle Funktion bereitstellt, mit der Daten zwischen zwei Werten extrahiert werden können, ohne zwei Bedingungen zu verwenden. Diese Methode heißt .between(left_bound, right_bound). Sie kann auf numerische Spalten angewendet werden, wobei die linken und rechten Grenzen der Zahlen angegeben werden. Sehen Sie sich das Beispiel an und erfahren Sie, wie wir die Methoden .between() und .loc[] kombinieren können.

Der folgende Code extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3 gilt. Aber was ist zu tun, wenn eine oder sogar beide Grenzen exklusiv sein sollen? Finden wir es anhand desselben Beispiels heraus. Sie können der .between()-Methode ein zusätzliches Argument hinzufügen.

  • .between(2, 3, inclusive = 'right') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3 gilt;
  • .between(2, 3, inclusive = 'left') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3 gilt;
  • .between(2, 3, inclusive = 'both') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3 gilt. Das Ergebnis ist identisch mit der Verwendung ohne inclusive = 'both';
  • .between(2, 3, inclusive = 'neither') – extrahiert Daten, bei denen 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3 gilt.
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Die Aufgabe besteht darin, Daten entsprechend den Kommentaren zu extrahieren.

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

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