In den Video- und Kursbeispielen wird die Funktion `JSON_EXTRACT` verwendet. Obwohl diese Funktion vollständig unterstützt wird und korrekt funktioniert, gilt sie in BigQuery als **veraltete** Syntax.

Für eigene zukünftige Projekte wird die Verwendung der modernen Standardfunktionen empfohlen:

* `JSON_VALUE`: Extrahiert skalare Werte (wie Zeichenfolgen oder Zahlen) und entfernt automatisch zusätzliche Anführungszeichen;
* `JSON_QUERY`: Extrahiert komplexe JSON-Objekte oder Arrays.

Moderne Praxis

Analyse von Kundenkaufmustern unter Anwendung der speziellen Funktionen von BigQuery.

1. Schreiben einer Abfrage, die Partition Pruning durch Filterung der entsprechenden Partition-Spalte (`_PARTITIONDATE`) verwendet;
2. Verwendung von `APPROX_COUNT_DISTINCT` zur effizienten Zählung eindeutiger Kunden;
3. Mindestens eine `JSON`-Extraktion aus dem Feld products einbeziehen;
4. Sinnvolle Gruppierung der Ergebnisse.


Um `_PARTITIONDATE` für die Partitionseinschränkung zu verwenden, muss die BigQuery-Tabelle mit **Partition by: Ingestion time** erstellt werden. Ohne diese Einstellung existiert die Pseudospalte nicht und die Abfrage schlägt fehl.

Hinweis

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Herausforderung: BigQuery-Datenauswahl

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