1. Schreibe eine Abfrage, die den **Gesamtumsatz pro Filiale** mit den Daten aus der Tabelle `retail_data_updated` berechnet:
Multipliziere `quantity` (`INTEGER`) und `unit_price` (`FLOAT`), um den Umsatz pro Transaktion zu berechnen.
   - Ergebnisse nach `store_id` gruppieren;
   - Umsatz für jede Filiale summieren;
   - Die Abfrage soll folgende Spalten zurückgeben:
      - `store_id` (Bezeichner für jede Filiale);
      - `total_revenue` (Summe von quantity × unit_price pro Filiale).
2. Schreibe eine Abfrage, die zählt, wie viele Transaktionen in jedem Jahr und Monat anhand des Feldes `date` in der Tabelle `retail_data_updated` stattgefunden haben:
   - Jahr und Monat aus dem Feld `date` extrahieren;
   - Nach Jahr und Monat gruppieren;
   - Anzahl der Transaktionen in jedem Zeitraum zählen;
   - Die Abfrage soll folgende Spalten zurückgeben:
      - `year_month` (formatiert als `YYYY-MM`);
      - `transaction_count` (Anzahl der Transaktionen pro Monat).
3. Schreibe eine Abfrage, die die Anzahl der **Online-** und **Filialtransaktionen** in der Tabelle `retail_data_updated` vergleicht:
   - Daten nach der Spalte `is_online` (`BOOLEAN`) gruppieren;
   - Anzahl der Transaktionen für jeden Wert zählen (`TRUE` = online, `FALSE` = Filiale);
   - Die Abfrage soll folgende Spalten zurückgeben:
      - `is_online` (`TRUE` oder `FALSE`);
      - `transaction_count` (Anzahl der Transaktionen pro Gruppe).






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Herausforderung: Datentypen

Aufgabe