Slicing
Slicing in Python bezeichnet das Abrufen von Elementen von einem Index zum anderen innerhalb einer Sequenz. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns jedoch auf das Slicing in NumPy-Arrays.
Slicing in 1D-Arrays
Die allgemeine Syntax für das Slicing in 1D-Arrays lautet: array[start:end:step].
startist der Index, bei dem das Slicing beginnt;endist der Index, bei dem das Slicing endet (der Index selbst ist nicht enthalten);stepgibt die Schritte zwischen den Indizes an (Standardwert ist1).
Hier ist ein Beispiel zur Verdeutlichung (lila Quadrate stellen die durch das Slicing abgerufenen Elemente dar):
Da wir step nicht explizit angegeben haben, ist der Standardwert 1.
123456789import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive print(array[2:4]) # Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive print(array[:5]) # Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive print(array[5:])
Start-, End- und Schrittwert weglassen
Wie ersichtlich, können wir häufig Start (start), Ende (end), Schritt (step) oder sogar alle gleichzeitig weglassen. Beispielsweise kann step weggelassen werden, wenn er den Wert 1 haben soll. start und end können in den folgenden Fällen weggelassen werden:
- Weglassen von
start:- Slicing vom ersten Element (bei positivem
step); - Slicing vom letzten Element (bei negativem
step).
- Slicing vom ersten Element (bei positivem
- Weglassen von
end:- Slicing bis zum letzten Element inklusive (bei positivem
step); - Slicing bis zum ersten Element inklusive (bei negativem
step).
- Slicing bis zum letzten Element inklusive (bei positivem
Im Folgenden werden weitere Beispiele betrachtet (der schwarze Pfeil zeigt an, dass die Elemente in umgekehrter Reihenfolge entnommen werden):
1234567891011import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2 print(array[::2]) # Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1) print(array[4:2:-1]) # Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array) print(array[::-1]) # Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array) print(array[:])
Das folgende Bild zeigt die Struktur des in der Aufgabe verwendeten Arrays weekly_sales:
Swipe to start coding
Sie analysieren die täglichen Verkaufsdaten eines kleinen Einzelhandelsgeschäfts. Die Verkäufe der vergangenen Woche sind im Array weekly_sales gespeichert, wobei jedes Element die Verkäufe eines bestimmten Tages repräsentiert.
- Erstellen Sie einen Slice von
weekly_sales, der die Verkaufsdaten für jeden zweiten Tag enthält, beginnend mit dem zweiten Tag (Dienstag). - Verwenden Sie einen positiven Index für den
start-Wert und lassen Sie dasend-Argument unausgefüllt. - Speichern Sie das Ergebnis in
alternate_day_sales.
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Die allgemeine Syntax für das Slicing in 1D-Arrays lautet: array[start:end:step].
startist der Index, bei dem das Slicing beginnt;endist der Index, bei dem das Slicing endet (der Index selbst ist nicht enthalten);stepgibt die Schritte zwischen den Indizes an (Standardwert ist1).
Hier ist ein Beispiel zur Verdeutlichung (lila Quadrate stellen die durch das Slicing abgerufenen Elemente dar):
Da wir step nicht explizit angegeben haben, ist der Standardwert 1.
123456789import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive print(array[2:4]) # Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive print(array[:5]) # Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive print(array[5:])
Start-, End- und Schrittwert weglassen
Wie ersichtlich, können wir häufig Start (start), Ende (end), Schritt (step) oder sogar alle gleichzeitig weglassen. Beispielsweise kann step weggelassen werden, wenn er den Wert 1 haben soll. start und end können in den folgenden Fällen weggelassen werden:
- Weglassen von
start:- Slicing vom ersten Element (bei positivem
step); - Slicing vom letzten Element (bei negativem
step).
- Slicing vom ersten Element (bei positivem
- Weglassen von
end:- Slicing bis zum letzten Element inklusive (bei positivem
step); - Slicing bis zum ersten Element inklusive (bei negativem
step).
- Slicing bis zum letzten Element inklusive (bei positivem
Im Folgenden werden weitere Beispiele betrachtet (der schwarze Pfeil zeigt an, dass die Elemente in umgekehrter Reihenfolge entnommen werden):
1234567891011import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2 print(array[::2]) # Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1) print(array[4:2:-1]) # Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array) print(array[::-1]) # Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array) print(array[:])
Das folgende Bild zeigt die Struktur des in der Aufgabe verwendeten Arrays weekly_sales:
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Sie analysieren die täglichen Verkaufsdaten eines kleinen Einzelhandelsgeschäfts. Die Verkäufe der vergangenen Woche sind im Array weekly_sales gespeichert, wobei jedes Element die Verkäufe eines bestimmten Tages repräsentiert.
- Erstellen Sie einen Slice von
weekly_sales, der die Verkaufsdaten für jeden zweiten Tag enthält, beginnend mit dem zweiten Tag (Dienstag). - Verwenden Sie einen positiven Index für den
start-Wert und lassen Sie dasend-Argument unausgefüllt. - Speichern Sie das Ergebnis in
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