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Mehr Über Comparisons

Die meisten Bedingungen, die Sie verwenden werden, sind Vergleiche, daher ist es wichtig, sie im Detail zu besprechen. Vergleiche basieren auf den folgenden Vergleichsoperatoren:

> (größer als);
< (kleiner als);
>= (größer oder gleich);
<= (kleiner oder gleich);
== (gleich);
!= (ungleich).

Darüber hinaus können Sie mehrere Bedingungen und Vergleiche mit den folgenden logischen Operatoren kombinieren:

& (logisches und );
| (logisches oder ).

Wenn mindestens eine der Bedingungen True ist, dann gibt | True zurück; andernfalls gibt es False zurück. Wenn mindestens eine der Bedingungen False ist, dann gibt & False zurück; andernfalls gibt es True zurück.

Hinweis

Jede Bedingung sollte in Klammern () gesetzt werden, wenn sie kombiniert wird.


              1234567891011
            
import numpy as np
# Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive
array = np.arange(1, 11)
# Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9
print(array[(array >= 5) & (array < 9)])
# Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2
print(array[(array != 2) & (array <= 4)])
# Retrieving elements less than 3 OR equal to 8
print(array[(array < 3) | (array == 8)])
# Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9
print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])

Schauen wir uns nun die folgende Visualisierung an, um den Code besser zu verstehen (lila Quadrate repräsentieren die tatsächlich abgerufenen Elemente):

Aufgabe

Swipe to start coding

Sie analysieren die Bewertungen verschiedener Produkte, die aus Kundenfeedback gesammelt wurden. Die Bewertungen sind im product_ratings Array gespeichert, wobei jedes Element die Bewertung eines Produkts darstellt.

Verwenden Sie boolesches Indexing, um die Bewertungen herauszufiltern, die größer oder gleich 3 und nicht gleich 5 sind.
Drucken Sie das resultierende Array aus.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 7

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Die meisten Bedingungen, die Sie verwenden werden, sind Vergleiche, daher ist es wichtig, sie im Detail zu besprechen. Vergleiche basieren auf den folgenden Vergleichsoperatoren:

> (größer als);
< (kleiner als);
>= (größer oder gleich);
<= (kleiner oder gleich);
== (gleich);
!= (ungleich).

Darüber hinaus können Sie mehrere Bedingungen und Vergleiche mit den folgenden logischen Operatoren kombinieren:

& (logisches und );
| (logisches oder ).

Hinweis

Jede Bedingung sollte in Klammern () gesetzt werden, wenn sie kombiniert wird.


              1234567891011
            
import numpy as np
# Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive
array = np.arange(1, 11)
# Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9
print(array[(array >= 5) & (array < 9)])
# Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2
print(array[(array != 2) & (array <= 4)])
# Retrieving elements less than 3 OR equal to 8
print(array[(array < 3) | (array == 8)])
# Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9
print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])

Schauen wir uns nun die folgende Visualisierung an, um den Code besser zu verstehen (lila Quadrate repräsentieren die tatsächlich abgerufenen Elemente):

Aufgabe

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Verwenden Sie boolesches Indexing, um die Bewertungen herauszufiltern, die größer oder gleich 3 und nicht gleich 5 sind.
Drucken Sie das resultierende Array aus.

Lösung

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