Einführung in Datentypen
Datentypen definieren, welche Art von Wert ein Workflow verarbeitet, wie Text, Zahlen, Datumsangaben, Booleans, Listen, Objekte oder Dateien. Das Verständnis der Datentypen stellt sicher, dass Nodes Daten korrekt lesen, vergleichen und transformieren, anstatt stille Fehler zu verursachen oder Logik falsch zu steuern.
n8n überträgt Daten zwischen Nodes als JSON im Array-von-Items-Format. Wenn der Typ nicht stimmt (String statt Zahl, Array statt Objekt), verhalten sich die Nodes nicht wie erwartet.
Beim Arbeiten mit Daten in n8n sollte jeder Wert vor der Weitergabe in die richtige Form gebracht werden. Saubere, normalisierte und korrekt typisierte Daten sorgen für vorhersehbare Workflows und verhindern stille Fehler.
- Daten früh konvertieren: Strings in Zahlen umwandeln, bevor Berechnungen durchgeführt werden;
- Text normalisieren: Kleinbuchstaben und Trimmen vor Duplikatprüfung oder Routing;
- Datumsangaben: Mit
{{$now}}erzeugen, im IF (Date & Time) vergleichen, mit dem Date & Time Node umformatieren; - Arrays: Echte Arrays verwenden; Split Out zum Verarbeiten von Items und Aggregate/Item Lists zum erneuten Kombinieren nutzen;
- LLM-Ausgaben: Striktes JSON anfordern, dann validieren und normalisieren, bevor zusammengeführt wird.
Mit diesem Wissen sollten Sie in der Lage sein, Datentypen sicher zu erkennen und zu konvertieren, Datumsangaben und Arrays korrekt zu verarbeiten, Binärdateien bei Bedarf zu verwalten und Typinkonsistenzen, die die Workflow-Logik stören, schnell zu beheben.
Danke für Ihr Feedback!
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Can you explain how to convert between these data types in n8n?
What are some common errors caused by type mismatches in n8n?
How do I validate and normalize data before passing it to the next node?
Awesome!
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Datentypen definieren, welche Art von Wert ein Workflow verarbeitet, wie Text, Zahlen, Datumsangaben, Booleans, Listen, Objekte oder Dateien. Das Verständnis der Datentypen stellt sicher, dass Nodes Daten korrekt lesen, vergleichen und transformieren, anstatt stille Fehler zu verursachen oder Logik falsch zu steuern.
n8n überträgt Daten zwischen Nodes als JSON im Array-von-Items-Format. Wenn der Typ nicht stimmt (String statt Zahl, Array statt Objekt), verhalten sich die Nodes nicht wie erwartet.
Beim Arbeiten mit Daten in n8n sollte jeder Wert vor der Weitergabe in die richtige Form gebracht werden. Saubere, normalisierte und korrekt typisierte Daten sorgen für vorhersehbare Workflows und verhindern stille Fehler.
- Daten früh konvertieren: Strings in Zahlen umwandeln, bevor Berechnungen durchgeführt werden;
- Text normalisieren: Kleinbuchstaben und Trimmen vor Duplikatprüfung oder Routing;
- Datumsangaben: Mit
{{$now}}erzeugen, im IF (Date & Time) vergleichen, mit dem Date & Time Node umformatieren; - Arrays: Echte Arrays verwenden; Split Out zum Verarbeiten von Items und Aggregate/Item Lists zum erneuten Kombinieren nutzen;
- LLM-Ausgaben: Striktes JSON anfordern, dann validieren und normalisieren, bevor zusammengeführt wird.
Mit diesem Wissen sollten Sie in der Lage sein, Datentypen sicher zu erkennen und zu konvertieren, Datumsangaben und Arrays korrekt zu verarbeiten, Binärdateien bei Bedarf zu verwalten und Typinkonsistenzen, die die Workflow-Logik stören, schnell zu beheben.
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