Summary
This chapter covers how to design and model a visual workflow automation pipeline—using flowchart nodes for triggers, branching parallel API calls, data normalization and merging, and integration with an LLM for final output.

General domain of usage
E-commerce product listing analysis and summary generation

**Verwandle dein geschriebenes ODT (Outcome, Data, Trigger)** in eine übersichtliche Miro-Map, die auf einen Blick verständlich ist. Ziel ist ein Einstiegspunkt, fokussierte Verzweigungen, lokale Bereinigung, ein einzelner Merge und ein finales Ergebnis.

* **Zeichne den kürzesten Weg** vom Start bis zum Ergebnisж
* Behalte **eine einzige Quelle der Wahrheit** und einen finalen Snapshot vor dem Outputж
* Nutze **Branch und Merge** nur, wenn Eingaben wirklich unabhängig sindж
* Bevorzuge **klare Beschriftungen statt komplexer Verdrahtung**, damit du die Map auch später in Sekunden verstehst.


Erstelle eine **klare, minimalistische Miro-Map**, die das finale Node-Layout widerspiegelt. Markiere exakt, wo Daten **bereinigt** und **zusammengeführt** werden, und zeige, wie der **finale Snapshot** mit den LLM- und Output-Nodes verbunden ist. Der Plan sollte einfach, aber so detailliert sein, dass jeder, auch du selbst in der Zukunft, den Workflow ohne Verwirrung oder Überraschungen nachbauen kann.

Was ist das Hauptziel beim Erstellen einer Miro-Map aus deinem ODT-Plan?

n8n ist eine flexible Automatisierungsplattform zum Verbinden von Anwendungen, zur Datenumwandlung und zum Erstellen von KI-gestützten Workflows. Sie erwerben fundierte Grundlagen anhand praxisnaher Beispiele, einschließlich Trigger, JSON-Verarbeitung, Datenflusstheorie, KI-Integration, Webhooks und vollständigen Automatisierungsabläufen. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis, wie Informationen durch einen Workflow fließen und wie diese strukturiert werden, damit Nodes und APIs vorhersehbar agieren. Das Ergebnis ist die Fähigkeit, zuverlässige Automatisierungen zu entwerfen, zu debuggen und bereitzustellen, die durchgängig funktionieren.

Ein praxisorientierter Überblick über die n8n-Umgebung, zentrale Werkzeuge und die erforderliche Denkweise zum Erstellen von Automatisierungen. Behandelte Konzepte umfassen den effektiven Einsatz von KI, das Verständnis des Datenflusses durch Knoten, das Importieren von Vorlagen sowie die Umwandlung von Rohdaten in strukturierte Ausgaben.

Eine gezielte Untersuchung der wesentlichen Workflow-Komponenten. Trigger, Datenmanipulationsknoten, HTTP-Anfragen, Webhooks und Ablaufsteuerungslogik. Das Material vermittelt ein klares mentales Modell dafür, wie Ausführungen starten, wie Daten geformt werden und wie Routing-Entscheidungen getroffen werden.

Eine umfassende Analyse, wie n8n Daten darstellt und verarbeitet. Themen umfassen die JSON-Struktur, das Auslesen vollständiger Payloads, die Reparatur fehlerhafter JSON-Daten, den Umgang mit Arrays und Objekten sowie die Arbeit mit Binärdateien. Ziel ist ein vorhersehbares und sicheres Datenmanagement in allen Workflows.

Schrittweise Umwandlung eines ODT-Plans in einen strukturierten Automatisierungs-Blueprint. Das Material behandelt zuverlässige RSS-Feeds, Datenaufbereitung für LLMs, Tweet-Generierung mit Airtable-Schleifen, Gestaltung ergebnisorientierter Abläufe und die vollständige Workflow-Abbildung in Miro.

Ein vollständiger Aufbau vom ersten Konzept bis zum Endergebnis. Themen umfassen die Strukturierung des Workflows, die Normalisierung von API-Daten, das Schleifen, die Fehlerabsicherung sowie das Zurückschreiben in Airtable mit einer ausgereiften Automatisierung, die durchgängig Zuverlässigkeit und Transparenz demonstriert.

Miro-Workflow-Blueprint

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