Eine schlanke Planungsmethode zur Gestaltung von n8n-Workflows, bevor Sie mit den Nodes beginnen: Definieren Sie das Ergebnis, listen Sie die Daten auf, wählen Sie den Auslöser und skizzieren Sie dann einen minimalen, testbaren Pfad. Das Ziel ist der kürzeste Weg vom Start bis zu einem funktionierenden Ergebnis.

• Zuerst planen, dann schnell bauen: Erstellen Sie eine einfache, geordnete Liste dessen, was Version 1 leisten soll.
• ODT-Regel: Outcome, Data, Trigger; definieren Sie, was geliefert wird, welche Daten benötigt werden und wie der Ablauf startet.
• Kürzester Weg: Überspringen Sie frühe Umwege und vermeiden Sie zusätzliche Code-Nodes oder Verzweigungen, bis der schmale Pfad funktioniert.
• Visuelle Klarheit: Erstellen Sie eine schnelle Skizze in einem Whiteboard-Tool, um Komplexität sichtbar zu machen und den Ablauf übersichtlich zu halten.

Geschwindigkeit entsteht durch ein klares Ziel und die richtigen Eingaben, was Rückfragen reduziert und unnötige Änderungen an Nodes vermeidet. Stabilität wird durch konsistente Feldnamen und die Pflege eines einheitlichen Snapshots vor der Übergabe der Daten an die KI erreicht, um unvorhersehbare Ergebnisse zu verhindern. Die Wartbarkeit verbessert sich, wenn der Workflow einfach und visuell bleibt, den U-Bahn-Spaghetti-Effekt vermeidet und Übergaben erleichtert. Der Fokus bleibt durch die ODT-Regel erhalten, sodass Ergebnisse geliefert werden, statt wahllos Nodes zu sammeln.

Sie sollten nun in der Lage sein, jeden Workflow als prägnante Einzeiler mit ODT auszudrücken, eine einfache Miro-Skizze zu erstellen, der andere folgen können, und eine minimale Version nur mit den wichtigsten Nodes und einem klaren finalen Snapshot zu bauen. Sie wissen, wann Sie Parallelität oder Subflows gezielt hinzufügen und wie Sie eine stabile Schnittstelle zur KI oder zum Output beibehalten, selbst wenn sich die Quelldaten ändern.