Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Predictive Forecasting** ist der Bereich der Analytik, in dem der Fokus von der Analyse vergangener Ereignisse auf die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen übergeht. Dabei werden historische Daten, mathematische Modelle und KI eingesetzt, um Muster zu erkennen und zukünftige Ergebnisse zu prognostizieren.

Prädiktive Modelle unterstützen bei der Vorhersage von:
- Zukünftigen Umsätzen oder Erlösen;
- Erwarteten Steigerungen des Website-Traffics;
- Saisonalen Kaufmustern;
- Budgetbedarf für bevorstehende Kampagnen;
- Risiken der Kundenabwanderung (wer voraussichtlich kündigt);
- Anforderungen an Lagerbestand oder Personal.

Machen Sie sich mit den grundlegenden Konzepten der digitalen Marketing-Analyse vertraut, einschließlich grundlegender Kennzahlen und der Analyse von Conversion-Pfaden. Gewinnen Sie ein klares Verständnis dafür, wie die Leistung im digitalen Marketing gemessen wird und wie Kundenreisen von der Aufmerksamkeit bis zur Conversion abgebildet werden, um sich an den strategischen Zielen moderner Marketingteams auszurichten.

Prädiktive Prognose