Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to allocate credit across a sequence of user interactions, from simple rule-based strategies (first-click, last-click, linear, time-decay) to a data-driven machine learning model that dynamically weights touchpoints based on actual behavior.

General domain of usage  
Marketing analytics

Attribution ist der Prozess, bei dem den verschiedenen Berührungspunkten, mit denen ein Nutzer vor der Konversion interagiert, eine Wertzuweisung erfolgt.

Beispiel für einen Kundenpfad:
**Instagram-Anzeige → Blogbeitrag → E-Mail → Kauf**

Definition

### Gängige Attributionsmodelle

1) **First-Click-Attribution**: Die Wertzuweisung erfolgt für die allererste Interaktion;

2) **Last-Click-Attribution**: Die Wertzuweisung erfolgt für die letzte Interaktion vor der Konversion;

3) **Lineare Attribution**: Der Wert wird gleichmäßig auf alle Berührungspunkte verteilt;

4) **Zeitverfall-Attribution**: Berührungspunkte, die näher an der Konversion liegen, erhalten mehr Wertzuweisung;

5) **Datengetriebene Attribution (DDA)**: Maschinelles Lernen weist den Wert basierend auf dem tatsächlichen Nutzerverhalten zu.

Welches Attributionsmodell weist allen Interaktionen den gleichen Wert zu?

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Attributions- und Conversion-Pfad-Analyse

Gängige Attributionsmodelle

1. Welches Attributionsmodell weist allen Interaktionen den gleichen Wert zu?

2. Ordne das Attributionsmodell seiner Kernlogik zu: