Summary  
This chapter covers instrumenting code to capture user event flows and constructing a multi-stage funnel. It demonstrates how to compute conversion and revenue metrics—like conversion rates, average order value, and customer lifetime value—to pinpoint and reduce friction.  

General domain of usage  
E-commerce analytics

**E-Commerce-Analytik** ist der Prozess der Erfassung und Analyse des Online-Kaufverhaltens, um die Verkaufsleistung und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Definition

### Gängige E-Commerce-Kennzahlen
- **Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)**: der durchschnittliche Betrag, den jeder Kunde pro Bestellung ausgibt;
- **Kundenlebenszeitwert (CLV)**: wie viel Umsatz der durchschnittliche Kunde während der gesamten Beziehung zu Ihrer Marke generiert;
- **Geräteleistung**: Mobilgerät vs. Desktop;
- **Warenkorbabbruch**: wie viele Kunden Artikel in den Warenkorb legen, aber nicht kaufen.

E-Commerce-Analytik verschafft Unternehmen ein klares, datenbasiertes Verständnis darüber, wie Menschen online einkaufen – vom ersten Betrachten eines Produkts bis zum Kauf (und weiteren Käufen). Durch die Verfolgung des Verkaufstrichters, die Analyse des Geräteverhaltens, das Monitoring von Warenkorbabbrüchen und die Fokussierung auf wertbasierte Kennzahlen wie AOV und CLV können Unternehmen Hindernisse beseitigen, das Einkaufserlebnis verbessern und fundiertere Entscheidungen darüber treffen, wo Zeit und Budget investiert werden sollten.

Welche Maßnahmen reduzieren direkt die Reibung im Checkout-Prozess? (Wählen Sie zwei aus)

Machen Sie sich mit den grundlegenden Konzepten der digitalen Marketing-Analyse vertraut, einschließlich grundlegender Kennzahlen und der Analyse von Conversion-Pfaden. Gewinnen Sie ein klares Verständnis dafür, wie die Leistung im digitalen Marketing gemessen wird und wie Kundenreisen von der Aufmerksamkeit bis zur Conversion abgebildet werden, um sich an den strategischen Zielen moderner Marketingteams auszurichten.

Leistungsüberwachung im E-Commerce

Gängige E-Commerce-Kennzahlen

1. Welche Maßnahmen reduzieren direkt die Reibung im Checkout-Prozess? (Wählen Sie zwei aus)

2. Ordnen Sie die Funnel-Stufe der jeweiligen Erkenntnis zu