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Digitale Marketing-Analyse und Messung

Datenvorbereitung und -Organisation

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Datenvorbereitung bildet die Grundlage der Analytik; ohne saubere, organisierte und vollständige Daten sind alle gewonnenen Erkenntnisse unzuverlässig.

Phasen der Datenvorbereitung

  1. Konsolidierung der Datenquellen: Zusammenführung von Daten aus allen Plattformen (GA4, CRM, Werbeplattformen, E-Commerce-Tools) an einem strukturierten Ort;
  2. Bereinigung der Daten: Entfernen von Duplikaten, Korrektur von Tippfehlern, Angleichung von Formaten und Standardisierung der Benennung über alle Dateien und Plattformen hinweg;
  3. Überprüfung auf fehlendes oder fehlerhaftes Tracking: Sicherstellung, dass UTMs, Pixel, Events und Integrationen funktionieren, damit keine Daten verloren gehen;
  4. Einsatz von KI zur Beschleunigung der Bereinigung und Mustererkennung: Nutzung von Tools wie ChatGPT ADA, MonkeyLearn oder Google Sheets AI zur Automatisierung wiederkehrender Bereinigungsaufgaben;
  5. Aufbau eines langfristigen Organisationssystems: Erstellung von Benennungsrichtlinien, Ordnerhierarchien und Dokumentationen, um Daten dauerhaft strukturiert und verständlich zu halten.
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Ordnen Sie den Schritt seinem Zweck zu:

→ Ensures unified cross-channel reporting;
 → Removes duplicates and corrects inconsistencies;
 → Detects missing tags, broken tracking, or gaps;
 → Maintains long-term organizational clarity;
 → Speeds up pattern detection and data standardization.

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Abschnitt 1. Kapitel 11

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