In dieser Aufgabe werden die eigenen Fähigkeiten durch die Arbeit mit einer unterhaltsamen und unkomplizierten öffentlichen API getestet. Ziel ist es, die Cat Facts API zu verwenden, um drei zufällige Katzenfakten abzurufen und anzuzeigen. Diese Übung bietet praktische Erfahrung im Senden von HTTP-Anfragen mit der `requests`-Bibliothek sowie im Umgang mit JSON-Daten, die von einer API zurückgegeben werden. Es wird gezeigt, wie gezielte Informationen aus der Antwort extrahiert und übersichtlich für die Nutzer präsentiert werden. Nach Abschluss dieser Aufgabe wird das Verständnis für die Grundlagen der Interaktion mit Web-APIs in Python gefestigt.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_three_requests_and_output(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        
        # Patch requests.get to count calls and simulate API responses
        import requests
        original_get = requests.get
        call_count = {'count': 0}
        facts = [
            {'fact': 'Cats have five toes on their front paws.'},
            {'fact': 'A group of cats is called a clowder.'},
            {'fact': 'Cats sleep for 70% of their lives.'}
        ]
        
        def fake_get(url, *args, **kwargs):
            call_count['count'] += 1
            class FakeResponse:
                def json(self_inner):
                    return facts[call_count['count']-1]
            return FakeResponse()
        
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip().split('\\n')
        requests.get = original_get
        
        _dynamic_test(
            self,
            call_count['count'] == 3,
            "Function makes three requests to the API",
            f"Expected 3 requests, got {call_count['count']}"
        )
        expected_facts = [fact['fact'] for fact in facts]
        _dynamic_test(
            self,
            len(output) == 3,
            "Function prints exactly three cat facts",
            f"Expected 3 lines of output, got {len(output)}: {output}"
        )
        for i in range(3):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected_facts[i],
                f"Fact {i+1} matches expected output",
                f"Expected: '{expected_facts[i]}', got: '{output[i]}'"
            )
    
    def test_fact_extracted_from_json(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        import requests
        original_get = requests.get
        call_args = []
        def fake_get(url, *args, **kwargs):
            call_args.append(url)
            class FakeResponse:
                def json(self_inner):
                    return {"fact": "Test fact extraction"}
            return FakeResponse()
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip().split('\\n')
        requests.get = original_get
        _dynamic_test(
            self,
            all(url == "https://catfact.ninja/fact" for url in call_args),
            "All requests made to correct API endpoint",
            f"Not all requests made to correct endpoint: {call_args}"
        )
        _dynamic_test(
            self,
            all(line == "Test fact extraction" for line in output),
            "Fact is extracted from 'fact' key in JSON response",
            f"Expected all lines to be 'Test fact extraction', got: {output}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Erlernen Sie den Umgang mit offenen APIs in Python, die Verarbeitung und Analyse von Daten aus realen Webdiensten sowie die Entwicklung praxisnaher Anwendungen ohne Registrierung oder Bezahlung. Dieser Kurs richtet sich an fortgeschrittene Python-Anwender, die ihre Fähigkeiten in der Datenabfrage und -verarbeitung mittels APIs erweitern möchten.

Erlernen Sie die grundlegenden Konzepte von APIs, das Senden von HTTP-Anfragen in Python sowie die Verarbeitung von Antworten offener APIs.

Vertiefte Arbeit mit offenen APIs durch Abrufen und Analysieren öffentlicher Daten, wie Wetter- und Weltrauminformationen.

Anwendung fortgeschrittener Techniken für die Arbeit mit APIs, einschließlich der Handhabung von Abfrageparametern, Verarbeitung von Datenlisten und grundlegender Datenvisualisierung.

Herausforderung: Abrufen und Anzeigen von Katzenfakten

Lösung