Die Wahl der richtigen Farbe für das Diagramm ist entscheidend. Ein ansprechend gestaltetes Diagramm erleichtert die Analyse.

Festlegen der Farbpalette

Es gibt zwei Hauptmethoden, um Farben in Seaborn festzulegen:

1. Globales Niveau (set_palette): Ändert die Farben für alle nachfolgenden Diagramme. Nützlich, wenn ein einheitlicher Stil im gesamten Notebook gewünscht ist;
2. Diagramm-Ebene (palette-Argument): Ändert die Farben nur für das jeweilige Diagramm.

# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Gängige Paletten

Anstatt Farben zu raten, können Sie diese integrierten Seaborn-Palettennamen verwenden:

• Kategorisch (qualitativ): Am besten geeignet für unterschiedliche Kategorien (z. B. Früchte, Städte).
• deep (Standard);
• muted;
• bright;
• pastel;
• dark;
• colorblind.

• Sequenziell (wahrnehmungsbasiert gleichmäßig): Am besten geeignet zur Darstellung numerischer Verläufe oder Intensitäten.
• rocket (warm);
• mako (kühl, türkis-blau);
• flare;
• crest;
• virdis;
• rocket_r (das Hinzufügen von _r kehrt jede Palette um);
• magma.