Lernen Datenzusammenfassung mit Boxplots

Ein boxplot ist eine standardisierte Methode zur Darstellung der Verteilung von Daten basierend auf einer Fünf-Punkte-Zusammenfassung:

Minimum (niedrigster Wert ohne Ausreißer);
Erstes Quartil (Q1) (25. Perzentil);
Median (50. Perzentil);
Drittes Quartil (Q3) (75. Perzentil);
Maximum (höchster Wert ohne Ausreißer).

Warum ein Boxplot verwenden?

Das beste Werkzeug zum Vergleich von Verteilungen zwischen Gruppen. Es zeigt sofort:

Zentrale Tendenz: Wo befindet sich die Medianlinie?;
Streuung: Wie hoch ist die Box? (der Interquartilsabstand);
Symmetrie: Liegt der Median in der Mitte der Box?;
Ausreißer: Gibt es Punkte außerhalb der "Whiskers"?

Wichtige Parameter

saturation: steuert die Intensität der Farben (0 bis 1). Niedrigere Werte machen die Farben gedämpfter;
linewidth: steuert die Dicke der Boxumrandungen und "Whiskers";
width: steuert die Breite der Box selbst.

Beispiel

Hier ist ein Boxplot, der den Datensatz "Tips" analysiert. Beachten Sie, wie die Punkte, die Ausreißer darstellen, oberhalb der Whisker erscheinen.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a boxplot
sns.boxplot(
    data=df,
    hue='day',
    x='day',
    y='total_bill',
    palette='coolwarm',
    linewidth=2,     # Thicker lines
    saturation=0.7   # Slightly muted colors
)

plt.show()

Aufgabe

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Visualisierung der Entfernung von Planeten, die mit verschiedenen Methoden entdeckt wurden.

Festlegen des Stils auf 'ticks'. Anpassen des Themas durch Übergeben eines Dictionaries, um den Hintergrund auf 'grey' ('figure.facecolor') und die Farben der Achsenbeschriftungen auf 'white' ('xtick.color' und 'ytick.color') zu setzen.
Erstellen eines Boxplots mit dem planets-Datensatz (df):
- Zuordnung von 'distance' zur x-Achse und 'method' zur y-Achse.
- Festlegen der Box-width auf 0.6.

Erhöhen der Liniendicke mit linewidth=2.
Deutliche Reduzierung der Farbsättigung durch Setzen von saturation auf 0.4.
- Verwendung der 'vlag'-Palette.

Anzeige der Grafik.

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 11

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