Lernen Beherrschung der Kategorialen Schnittstelle

Das catplot (kategorisches Plot) ist die allgemeine Figure-Level-Schnittstelle, die Zugriff auf alle bisher behandelten kategorischen Plots bietet (stripplot, boxplot, violinplot, barplot usw.).

Warum Catplot verwenden?

Ähnlich wie bei displot besteht die Hauptstärke von catplot in der Facettierung. Mit row und col lässt sich die Analyse einfach anhand einer kategorialen Variable in mehrere Teilplots aufteilen.

Wichtige Parameter

kind: Der Name des darzustellenden Plot-Typs. Standardmäßig 'strip', kann aber auch auf folgende Werte gesetzt werden:
'swarm', 'box', 'violin', 'boxen', 'point', 'bar', 'count'.
row / col: Variablen, die die Untergruppen für verschiedene Facetten (Teilplots) definieren;
legend_out: Wenn True (Standard), wird die Legende außerhalb des Plots angezeigt, um zu verhindern, dass sie Daten überdeckt.

Live-Beispiel

Hier wird für jede Tageszeit (Lunch/Dinner) automatisch ein Boxplot mit col erstellt.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a grid of boxplots
sns.catplot(
    data=df,
    hue='day',
    x='day',
    y='total_bill',
    col='time',       # Split into 2 columns (Lunch/Dinner)
    kind='box',       # Draw boxplots
    palette='Set3'
)

plt.show()

Aufgabe

Swipe to start coding

Visualisierung der Körpermasse von Pinguinen auf verschiedenen Inseln und nach Arten.

Stil auf 'white' setzen. Hintergrundfarbe auf 'aliceblue' ('axes.facecolor') anpassen.
Catplot mit dem penguins-Datensatz (df) erstellen:

'species' auf x und 'body_mass_g' auf y abbilden.
Punkte nach 'sex' mit hue einfärben.
Diagramm in Zeilen nach der Variable 'island' mit row aufteilen.
- Die 'viridis'-Palette verwenden.
Punkttransparenz alpha auf 0.6 setzen.
Legende innerhalb des Diagramms platzieren, indem legend_out=False gesetzt wird.

Diagramm anzeigen.

Lösung

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 15

single

Fragen Sie AI

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

Swipe um das Menü anzuzeigen