Lernen Erstellung Gemeinsamer Verteilungsdiagramme

JointGrid ist das zugrunde liegende objektorientierte Figure-Level-Objekt, das zur Erstellung bivariater Plots mit marginalen univariaten Plots verwendet wird.

Wenn sns.jointplot() verwendet wird, wird automatisch ein JointGrid erstellt. Die direkte Verwendung von JointGrid bietet jedoch eine leere Vorlage. Sie können explizit festlegen, was im Zentrum und was an den Seiten gezeichnet wird.

Der Arbeitsablauf

Initialisierung: Erstellen des Grids mit den gewünschten Daten und Variablen. Zu diesem Zeitpunkt ist das Grid leer;
g.plot_joint(): Zeichnet den bivariaten Plot im Zentrum (z. B. Streudiagramm);
g.plot_marginals(): Zeichnet die univariaten Plots auf den oberen und rechten Achsen (z. B. Histogramm oder KDE).

Beispiel

Hier wird ein benutzerdefiniertes Grid mit einem Regressionsplot im Zentrum und KDE-Kurven an den Seiten erstellt.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# 1. Initialize the grid
g = sns.JointGrid(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm')

# 2. Draw the plots
g.plot_joint(sns.regplot, scatter_kws={'alpha': 0.5})  # Center: Regression
g.plot_marginals(sns.kdeplot, fill=True)               # Sides: KDE

plt.show()

Aufgabe

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Analyse der Beziehung zwischen Schnabellänge und -tiefe, unterschieden nach Art.

Stil auf 'ticks' setzen. Hintergrundfarbe der Abbildung auf 'lightcyan' ('figure.facecolor') ändern.
Initialisierung des JointGrid (g):

Zuordnung von 'bill_length_mm' zu x und 'bill_depth_mm' zu y.
Farbige Darstellung der Punkte nach 'species' (hue).
Verwendung der Farbpalette 'viridis'.

Zentraler Plot (plot_joint):

Zeichnen eines scatterplot.
Punkte halbtransparent darstellen (alpha=0.5).
Randfarbe der Punkte (edgecolor) auf 'pink' setzen.
Randstärke (linewidth) auf 1 setzen.

Seitenplots (plot_marginals):

Zeichnen eines histplot.
- Hinzufügen einer KDE-Kurve (kde=True).

Anzeige der Abbildung.

Lösung

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Abschnitt 1. Kapitel 20

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