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Lernen Eingebaute Funktionen | Functions & Modularity
Einführung in Python mit Cursor

bookEingebaute Funktionen

Python bietet Dutzende von eingebauten Funktionen — kein Import erforderlich. Sie ermöglichen es, Werte in einer einzigen Codezeile zu transformieren, zu messen oder zu konvertieren.

Funktionen sind nach Verwendungszweck gruppiert: Zahlen, Text, Typen und Sammlungen.

Datentypen konvertieren

Diese Funktionen unterstützen die Umwandlung zwischen grundlegenden Typen:

  • int() — zu Integer;
  • float() — zu Float;
  • str() — zu String;
  • bool() — zu Boolean.

Nützlich bei der Arbeit mit Eingaben, Formatierungen oder Ausdrücken.

Arbeiten mit Zahlen

Diese Funktionen helfen, numerische Werte zu bereinigen oder anzupassen:

  • abs() — absoluter Wert (entfernt das Minuszeichen);
  • round() — rundet Fließkommazahlen auf die nächste ganze Zahl oder auf Dezimalstellen.

Arbeiten mit Zeichenketten

Diese werden häufig zum Bereinigen und Formatieren von Text verwendet:

  • lower() — alle Buchstaben in Kleinbuchstaben umwandeln;
  • upper() — alle Buchstaben in Großbuchstaben umwandeln;
  • strip() — Leerzeichen am Anfang und Ende entfernen;
  • replace() — einen Teil einer Zeichenkette durch einen anderen ersetzen;
  • split() — eine Zeichenkette in eine Liste von Wörtern umwandeln;
  • join() — Listenelemente zu einer Zeichenkette zusammenfügen.

Überprüfung von Sammlungen

Diese liefern Informationen über eine Liste, ein Tupel oder andere Iterierbare:

  • len() — Elemente zählen;
  • max() — größter Wert;
  • min() — kleinster Wert;
  • sum() — Summe aller Zahlen.

Transformation von Sammlungen

Diese sind nützlich beim Durchlaufen, Kombinieren oder Transformieren von Sammlungen:

  • sorted() — gibt eine sortierte Liste zurück;
  • enumerate() — fügt Indexnummern hinzu;
  • zip() — paart Elemente aus mehreren Listen;
  • range() — erstellt eine Zahlenfolge;
  • map() — wendet eine Funktion auf jedes Element an;
  • filter() — behält Elemente, die eine Bedingung erfüllen.

Zusammenfassung

  • Die eingebauten Funktionen von Python sparen Zeit und Code;
  • Sie ermöglichen die Umwandlung von Daten, die Anpassung von Text, die Transformation von Sammlungen und liefern sofortige Ergebnisse;
  • Diese Werkzeuge werden unverzichtbar, wenn komplexere Programme entwickelt werden.
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Abschnitt 4. Kapitel 1

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Datentypen konvertieren

Diese Funktionen unterstützen die Umwandlung zwischen grundlegenden Typen:

  • int() — zu Integer;
  • float() — zu Float;
  • str() — zu String;
  • bool() — zu Boolean.

Nützlich bei der Arbeit mit Eingaben, Formatierungen oder Ausdrücken.

Arbeiten mit Zahlen

Diese Funktionen helfen, numerische Werte zu bereinigen oder anzupassen:

  • abs() — absoluter Wert (entfernt das Minuszeichen);
  • round() — rundet Fließkommazahlen auf die nächste ganze Zahl oder auf Dezimalstellen.

Arbeiten mit Zeichenketten

Diese werden häufig zum Bereinigen und Formatieren von Text verwendet:

  • lower() — alle Buchstaben in Kleinbuchstaben umwandeln;
  • upper() — alle Buchstaben in Großbuchstaben umwandeln;
  • strip() — Leerzeichen am Anfang und Ende entfernen;
  • replace() — einen Teil einer Zeichenkette durch einen anderen ersetzen;
  • split() — eine Zeichenkette in eine Liste von Wörtern umwandeln;
  • join() — Listenelemente zu einer Zeichenkette zusammenfügen.

Überprüfung von Sammlungen

Diese liefern Informationen über eine Liste, ein Tupel oder andere Iterierbare:

  • len() — Elemente zählen;
  • max() — größter Wert;
  • min() — kleinster Wert;
  • sum() — Summe aller Zahlen.

Transformation von Sammlungen

Diese sind nützlich beim Durchlaufen, Kombinieren oder Transformieren von Sammlungen:

  • sorted() — gibt eine sortierte Liste zurück;
  • enumerate() — fügt Indexnummern hinzu;
  • zip() — paart Elemente aus mehreren Listen;
  • range() — erstellt eine Zahlenfolge;
  • map() — wendet eine Funktion auf jedes Element an;
  • filter() — behält Elemente, die eine Bedingung erfüllen.

Zusammenfassung

  • Die eingebauten Funktionen von Python sparen Zeit und Code;
  • Sie ermöglichen die Umwandlung von Daten, die Anpassung von Text, die Transformation von Sammlungen und liefern sofortige Ergebnisse;
  • Diese Werkzeuge werden unverzichtbar, wenn komplexere Programme entwickelt werden.
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