Summary  
Filtering applies conditional criteria to a dataset or collection to temporarily hide nonmatching entries—preserving original order and supporting text, number, and date predicates with AND/OR logic for combining conditions.  

General domain of usage  
Retail sales data analysis

### Filter ein- und ausschalten
- Eine beliebige Zelle im Bereich anklicken → **Daten-Tab → Filter** oder `Ctrl+Shift+L` (Win)/`Control+Shift+L` (Mac) drücken. Dropdown-Pfeile erscheinen in jeder Kopfzeile;
- Mit `Ctrl+T` erstellte Tabellen haben Filter automatisch in der Kopfzeile aktiviert — kein manueller Schritt erforderlich;
- Erneut auf **Filter** im Menüband klicken oder `Ctrl+Shift+L` ein zweites Mal drücken. Die Dropdown-Pfeile werden aus der Kopfzeile entfernt.

Der Filtertyp hängt vom Datentyp ab:
1. **Textfilter**: Filtern nach bestimmten Werten oder Textbedingungen;
2. **Zahlenfilter**: Filtern nach Vergleichen wie größer als, kleiner als oder zwischen;
3. **Datumsfilter**: Filtern nach Zeiträumen, wie bestimmten Daten, Monaten oder Jahren.

### UND- / ODER-Logik bei mehreren Filtern

- **ODER**: innerhalb einer einzelnen Spalte — eine Zeile wird angezeigt, wenn sie mit einem der ausgewählten Werte übereinstimmt;
- **UND**: über verschiedene Spalten hinweg — eine Zeile muss alle aktiven Filter erfüllen, um sichtbar zu bleiben.

Tastenkombination schaltet alle Filter gleichzeitig aus. Durch Drücken von `Ctrl+Shift+L` werden sämtliche aktiven Filterbedingungen in allen Spalten gleichzeitig entfernt – nicht nur in der aktuellen Spalte. Wenn nur eine Spalte zurückgesetzt werden soll, im Dropdown-Menü dieser Spalte **Filter löschen** verwenden.

Hinweis

Nach dem Anwenden eines Filters in der Spalte **Client** für "**Daniel Thompson**", wie viele verschiedene Artikel hat er im Datensatz gekauft?

Lernen Sie, wie Sie unübersichtliche Tabellenkalkulationen in saubere, organisierte Daten umwandeln, indem Sie Tabellen, Sortierungen und Validierungsregeln verwenden. Erstellen Sie Formeln mit IF- und AND/OR-Logik, gestalten Sie übersichtliche Diagramme und erstellen Sie PivotTables und Dashboards, die Rohdaten in praktische Erkenntnisse verwandeln.

Unübersichtliche Tabellen werden in saubere, strukturierte Daten verwandelt. Tabellen, Sortierung, Filterung und intelligente Eingaberegeln helfen, alles genau und benutzerfreundlich zu halten.

Rohdaten werden klar und lesbar. Formatierung, Ausrichtung und bedingte Hervorhebungen lassen wichtige Erkenntnisse sofort hervorstechen.

Zahlen arbeiten für Sie. Formeln, Funktionen und logische Bedingungen übernehmen Berechnungen, automatisieren Aufgaben und lösen reale Probleme.

Daten werden in Visualisierungen umgewandelt, die eine Geschichte erzählen. Diagramme, Sparklines und Designverbesserungen machen Informationen auf einen Blick leicht verständlich.

Große Datensätze werden zu einfachen Zusammenfassungen. PivotTables, interaktive Steuerelemente und Dashboards fassen alles zu klaren, dynamischen Erkenntnissen zusammen.