Summary  
This chapter covers the programming concept of mapping data attributes to appropriate visual encodings by selecting suitable chart types (e.g., comparison, trend, correlation, distribution) and avoiding misleading visual effects.  

General domain of usage  
Data visualization

Die Wahl des richtigen Diagrammtyps ist eine analytische Fähigkeit.

### Kreisdiagramm
Zeigt, wie einzelne Kategorien zusammen 100 % ergeben. Nur effektiv, wenn es wenige Kategorien gibt (idealerweise 5 oder weniger) und die Unterschiede zwischen den Segmenten deutlich sichtbar sind. Vermeiden, wenn die Segmente ähnlich groß sind.

### Punktdiagramm
Jeder Punkt stellt ein Wertepaar dar, eine Spalte wird zur X-Achse, die andere zur Y-Achse. Verwendet zur Identifikation von Korrelationen, Clustern oder Ausreißern zwischen zwei numerischen Variablen. Nicht geeignet für Kategorien.

In einem Säulen- oder Liniendiagramm ist eine Achse für Kategorien und die andere für Werte. In einem Punktdiagramm sind beide Achsen numerische Werte, und Excel kombiniert sie als Koordinaten. Jeder Punkt ist keine Kategorie, sondern ein Datenpunkt mit einer X- und einer Y-Position, wobei X aus einer Spalte und Y aus einer anderen stammt.

Dadurch sind Punktdiagramme besonders geeignet für eine spezifische analytische Fragestellung: Steigt ein Wert, steigt der andere ebenfalls? Bilden die Punkte ein diagonales Muster von unten links nach oben rechts, bewegen sich die beiden Variablen gemeinsam. Sind die Punkte zufällig verteilt, besteht keine erkennbare Beziehung. Eine Ansammlung von Punkten in einem Bereich signalisiert, dass bestimmte Wertekombinationen in den Daten wiederholt auftreten.

Professionelle Berichterstattung verzichtet vollständig auf **3D-Diagramme**. Die Regel ist einfach: Klarheit hat Vorrang vor Dekoration. Ein zweidimensionales Säulendiagramm, das die Daten klar vermittelt, ist immer besser als ein 3D-Diagramm, das zwar beeindruckend aussieht, aber Unklarheiten verursacht.

Hinweis

Was stellt das erstellte Kreisdiagramm dar?

Lernen Sie Excel auf unterhaltsame Weise – Schritt für Schritt gelangen Sie von der grundlegenden Datenverarbeitung bis hin zum Erstellen von Diagrammen und Dashboards, die tatsächlich verständlich sind. Sie lernen, wie Sie unstrukturierte Daten organisieren, Formeln sicher anwenden und Zahlen in klare Erkenntnisse umwandeln.

Unübersichtliche Tabellen werden in saubere, strukturierte Daten umgewandelt. Tabellen, Sortierung, Filterung und intelligente Eingaberegeln sorgen für Genauigkeit und erleichtern die Arbeit.

Rohdaten werden klar und lesbar. Formatierung, Ausrichtung und bedingte Hervorhebungen lassen wichtige Erkenntnisse sofort hervorstechen.

Zahlen arbeiten für Sie. Formeln, Funktionen und logische Bedingungen führen Berechnungen durch, automatisieren Aufgaben und lösen reale Probleme.

Daten werden in Visualisierungen umgewandelt, die eine Geschichte erzählen. Diagramme, Sparklines und Designverbesserungen machen Informationen auf einen Blick verständlich.

Große Datensätze werden zu einfachen Zusammenfassungen. PivotTables, interaktive Steuerelemente und Dashboards fassen alles zu klaren, dynamischen Erkenntnissen zusammen.

Auswahl des richtigen Diagrammtyps

Kreisdiagramm

Punktdiagramm