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Lernen KI-gestützter RSS-Workflow | RSS-Automatisierung mit KI-Agenten
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Workflow-Automatisierung mit Make.com

bookKI-gestützter RSS-Workflow

Beginnen Sie mit dem Öffnen von AI Agents in Make und dem Erstellen eines neuen Agents. Make ermöglicht die Nutzung integrierter KI, ohne externe Anbieter zu verbinden, was für einfache Workflows ausreichend ist. Externe Modelle wie OpenAI oder Gemini können bei Bedarf später hinzugefügt werden. Benennen Sie den Agenten MMA Journalist, wählen Sie das Large-Modell, fügen Sie den System-Prompt aus dem vorherigen Kapitel ein und speichern Sie.

Nach der Erstellung des Agents stehen zusätzliche Einstellungen zur Verfügung. Ein wichtiges Konzept ist der Kontext. Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzdateien, auf die sich der Agent verlassen kann, anstatt zu raten. Dies ist besonders nützlich für Geschäfts- oder Support-Workflows, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Für dieses RSS-zu-Tweet-Beispiel ist kein Kontext erforderlich, daher kann dieses Feld leer bleiben.

Kontext

Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzmaterial wie Textdateien, PDFs oder Dokumenten. Der Agent kann sich auf diese Daten verlassen, anstatt zu raten.

Wann Kontext wichtig ist

  • FAQs;
  • Produktdetails;
  • Richtlinien;
  • Jede Situation, in der Genauigkeit entscheidend ist.
Note
Hinweis

Kontext verbessert die Zuverlässigkeit, ist aber für diesen RSS-zu-Tweet-Workflow nicht erforderlich.

Übergabe von Eingaben an den Agenten

Definieren Sie den Nachrichteninhalt, indem Sie Felder aus dem RSS-Modul zuordnen:

  • Titel;
  • Beschreibung;
  • Zusammenfassung;
  • Link oder URL.

Auch wenn der Agent keine Links durchsucht, sorgt die Angabe der URL für eine strukturierte Eingabe.

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Warum wird empfohlen, das Ausgabeschema des KI-Agenten in diesem Workflow auf Text zu setzen?

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War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 4

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Beginnen Sie mit dem Öffnen von AI Agents in Make und dem Erstellen eines neuen Agents. Make ermöglicht die Nutzung integrierter KI, ohne externe Anbieter zu verbinden, was für einfache Workflows ausreichend ist. Externe Modelle wie OpenAI oder Gemini können bei Bedarf später hinzugefügt werden. Benennen Sie den Agenten MMA Journalist, wählen Sie das Large-Modell, fügen Sie den System-Prompt aus dem vorherigen Kapitel ein und speichern Sie.

Nach der Erstellung des Agents stehen zusätzliche Einstellungen zur Verfügung. Ein wichtiges Konzept ist der Kontext. Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzdateien, auf die sich der Agent verlassen kann, anstatt zu raten. Dies ist besonders nützlich für Geschäfts- oder Support-Workflows, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Für dieses RSS-zu-Tweet-Beispiel ist kein Kontext erforderlich, daher kann dieses Feld leer bleiben.

Kontext

Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzmaterial wie Textdateien, PDFs oder Dokumenten. Der Agent kann sich auf diese Daten verlassen, anstatt zu raten.

Wann Kontext wichtig ist

  • FAQs;
  • Produktdetails;
  • Richtlinien;
  • Jede Situation, in der Genauigkeit entscheidend ist.
Note
Hinweis

Kontext verbessert die Zuverlässigkeit, ist aber für diesen RSS-zu-Tweet-Workflow nicht erforderlich.

Übergabe von Eingaben an den Agenten

Definieren Sie den Nachrichteninhalt, indem Sie Felder aus dem RSS-Modul zuordnen:

  • Titel;
  • Beschreibung;
  • Zusammenfassung;
  • Link oder URL.

Auch wenn der Agent keine Links durchsucht, sorgt die Angabe der URL für eine strukturierte Eingabe.

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Warum wird empfohlen, das Ausgabeschema des KI-Agenten in diesem Workflow auf Text zu setzen?

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