KI-gestützter RSS-Workflow
Beginnen Sie mit dem Öffnen von AI Agents in Make und dem Erstellen eines neuen Agents. Make ermöglicht die Nutzung integrierter KI, ohne externe Anbieter zu verbinden, was für einfache Workflows ausreichend ist. Externe Modelle wie OpenAI oder Gemini können bei Bedarf später hinzugefügt werden. Benennen Sie den Agenten MMA Journalist, wählen Sie das Large-Modell, fügen Sie den System-Prompt aus dem vorherigen Kapitel ein und speichern Sie.
Nach der Erstellung des Agents stehen zusätzliche Einstellungen zur Verfügung. Ein wichtiges Konzept ist der Kontext. Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzdateien, auf die sich der Agent verlassen kann, anstatt zu raten. Dies ist besonders nützlich für Geschäfts- oder Support-Workflows, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Für dieses RSS-zu-Tweet-Beispiel ist kein Kontext erforderlich, daher kann dieses Feld leer bleiben.
Kontext
Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzmaterial wie Textdateien, PDFs oder Dokumenten. Der Agent kann sich auf diese Daten verlassen, anstatt zu raten.
Wann Kontext wichtig ist
- FAQs;
- Produktdetails;
- Richtlinien;
- Jede Situation, in der Genauigkeit entscheidend ist.
Kontext verbessert die Zuverlässigkeit, ist aber für diesen RSS-zu-Tweet-Workflow nicht erforderlich.
Übergabe von Eingaben an den Agenten
Definieren Sie den Nachrichteninhalt, indem Sie Felder aus dem RSS-Modul zuordnen:
- Titel;
- Beschreibung;
- Zusammenfassung;
- Link oder URL.
Auch wenn der Agent keine Links durchsucht, sorgt die Angabe der URL für eine strukturierte Eingabe.
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Nach der Erstellung des Agents stehen zusätzliche Einstellungen zur Verfügung. Ein wichtiges Konzept ist der Kontext. Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzdateien, auf die sich der Agent verlassen kann, anstatt zu raten. Dies ist besonders nützlich für Geschäfts- oder Support-Workflows, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Für dieses RSS-zu-Tweet-Beispiel ist kein Kontext erforderlich, daher kann dieses Feld leer bleiben.
Kontext
Kontext ermöglicht das Hochladen von Referenzmaterial wie Textdateien, PDFs oder Dokumenten. Der Agent kann sich auf diese Daten verlassen, anstatt zu raten.
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- Jede Situation, in der Genauigkeit entscheidend ist.
Kontext verbessert die Zuverlässigkeit, ist aber für diesen RSS-zu-Tweet-Workflow nicht erforderlich.
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- Link oder URL.
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